EZ Video Utilities

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모델 설명

두 개의 단일 기능 비디오 전용 유틸리티 워크플로우를 포함하며, 간단하고 간결하게 설계되었습니다.


EZ 비디오 병합기: 두 개의 비디오 파일을 프레임을 추출하여 병합하는 워크플로우입니다. 주로 이전 비디오의 마지막 프레임을 사용하여 확장된 생성된 비디오를 병합하는 데 사용되지만, GIF를 병합하는 등의 용도로도 사용할 수 있으며, 다양한 형식으로 출력을 저장할 수 있습니다.

마지막 프레임 기술을 사용해 확장된 비디오에 이 워크플로우를 적용할 경우, 두 번째 비디오 입력에서 "처음 프레임 건너뛰기"를 "1"로 설정하여 두 번째 비디오 생성에 사용된 마지막 프레임이 중복되거나 병합된 최종 비디오의 시작 부분에 중복 프레임이 포함되지 않도록 하여 부드러운 전환을 보장하세요.


EZ 비디오 업스케일 및 보간: 입력 비디오를 보간하고 업스케일하는 워크플로우입니다. 기본 설정은 16fps 비디오를 2배 보간하고 4배 업스케일한 후 2배 다운스케일하는 것으로 가정합니다. 원하는 어떤 업스케일러 모델도 사용할 수 있지만, MNKD의 Siax 모델을 추천합니다. 보간 계수에 따라 출력 프레임 속도를 조정하세요. 예를 들어, 16fps 입력 비디오를 2배 보간할 경우 32fps 출력 프레임 속도가 필요합니다.

그렇다면 왜 업스케일링 전에 보간을 하는 걸까요? 보간은 업스케일링보다 훨씬 빠르고, 업스케일링할 프레임 수를 줄일 수 있으므로, 먼저 업스케일링한 후 보간하는 것이 훨씬 더 부드러운 보간을 제공할 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 이 방식을 사용하는 데는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 메모리 사용량입니다. 더 큰 이미지를 보간하면 메모리 사용량이 증가합니다. 둘째, 업스케일링 시 추가된 세부 정보가 보간 모델에 영향을 줄 수 있어 문제를 일으킬 수 있습니다. 업스케일링 모델은 프레임 간 본질적으로 부정확하며, 이는 보간 모델이 중간 프레임을 어떻게 생성해야 할지 결정하는 데 방해가 됩니다. 따라서 가장 정확한 보간 품질을 얻기 위해서는 비디오의 원본 프레임을 사용하는 것이 최선의 방법입니다.

업스케일링에 관해, 왜 업스케일링한 후 다시 다운스케일링할까요? 업스케일링 모델은 완벽하지 않으며, 1:1 크기로 볼 때 눈에 띄는 부정확한 세부 정보와 패턴을 생성할 수 있습니다. 다운스케일링을 통해 이러한 패턴을 줄이고, 더 선명하고 깨끗한 이미지를 얻으며, 파일 크기까지 줄일 수 있습니다. 심지어 4배 업스케일링한 후 1배로 다운스케일링한 비디오도 원본보다 눈에 띄게 향상된 품질을 보여줄 수 있습니다.

다른 설정에 관해, 보간 설정의 "ds_factor"는 비디오 해상도에 따라 조정할 수 있습니다. 간단히 보면, 해상도가 높을수록 설정값은 낮아야 합니다. 예를 들어, 2K 또는 4K 비디오의 경우 ds_factor를 0.5 또는 0.25로 사용할 수 있습니다. 이 설정은 보간이 집중하는 세부 정보의 샘플링 양을 제한하기 위해 보간 샘플링을 줄이는 역할을 합니다. 보간의 선명도가 지나치면 프레임 간에 실제로 움직이지 않아야 할 미세한 세부 정보가 움직이거나, 보간이 필요 없는 세부 정보에 너무 많은 시간을 소비할 수 있습니다.

v2.0부터는 업스케일링과 보간을 독립적으로 선택할 수 있습니다. 그런 다음 출력 비디오를 수동으로 로드하여 추가 업스케일링 또는 보간을 수행할 수 있으며, 이는 전반적으로 RAM 사용량을 줄이고 기본 워크플로우와 다른 순서로 다양한 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다.

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