Contemporary Pain

이 쓰레기통의 주민들아, 다시 한번 품질이 의심스러운 LORA를 들고 왔다. 이번에는 최근에 나처럼 하찮은 존재처럼 만화 형태로 소비한 품질이 의심스러운 현대 애니메이션의 혼합체다.

언제나 그렇듯, 예시 이미지는 최소한의 조정만으로 제공되어 모델이 어떤 결과를 낳는지 그 원시적인 표현을 보여준다.

더 큰 우연은, 이번이 처음으로 내가 현대 애니메이션과 만화를 보기 시작했다는 점이며, 동시에 모든 매체가 현재 진행 중이거나 최근 종료된 작품들이라는 점이다. 와우, 나야!

이 데이터셋을 구성하는 혼합물은 주로 《요푸카시 노 우타》, 《건담 썬더볼트》, 《고블린 슬레이어》, 그리고 재미 삼아 섞인 《헬싱》에, 충분한 양의 《체인소 맨》이 더해졌다. 너희가 물어볼 것 같아: "근데 이거 전부 다 전혀 닮지 않았잖아! 어쩌면 이런 걸 할 수 있냐? 네 집에 드론 공격을 날릴 거야!" 대답은 간단하다. 그들 사이에는 충분히 편안할 만큼 유사한 점이 있기 때문이다(그리고 사실, 이것이 내가 현대 애니메이션에 대해 가장 큰 불만이기도 하다).

내가 이 아이디어를 세운 이유는, 현재 많은 작품들이 지닌那种 기계적인 "AI 스타일"을 없애기 위해서였다. 물론 그건 상대적으로 쉽게 제거할 수 있지만, 나는 더 쉬운 해결책을 원했다. 우리는 모두 게으른 놈들이라는 걸 잘 알고 있으니까. 해결책은 자명했다. 현대 작품들로 구성된 데이터셋을 사용하면, "진짜" 감각을 충분히 주고, 생성된 결과의 "AI 같음"을 줄일 수 있을 것이다. 즉, 특정 시기에 만들어진 애니메이션에 기반한 현재의 모델들이 갖는 통합된 느낌을 "무음화"할 수 있다. 이는 본질적으로 그 모델들이 생성 결과를 자신의 학습 시기에 가까운 스타일로 내뱉게 만드는 것이기 때문에, 생성 결과에 일정한 "신빙성"을 불어넣을 수 있다.

내가 말하건대, 나는 꽤나 성공했다고 자부한다!

가중치는 1~0.6 범위를 추천한다(XYZ 플롯 참조). 그러나 이 LORA는 매우 안정적으로 작동한다(아마도 내가 시도한 적응 알고리즘의 덕분일 것이다). 그리고 분명히 알 수 있듯, 이는 고유한 스타일이 없는 애니메이션 모델과 가장 잘 어울린다.

더러운 것들아, 클립 스킵 2를 사용해라.