AutoBatch ZeroDistort 8K Upscaler-批量自适应8K零变形放大流

이 버전은 현재 단일 인물 초상 사진에만 효과가 있습니다.

완전 자동화된 일괄 적응형 업스케일링 파이프라인—수동 개입이 필요 없습니다. 미리 자른 이미지 세트를 입력 폴더에 드래그하고 “실행”을 클릭하기만 하면 모든 이미지를 한 번에 처리할 수 있습니다. 240p에서 4K까지, 또는 480p에서 8K까지 손실 없이 업스케일링이 가능합니다.

이는 현재 이용 가능한 최고의 초상 복원 및 업스케일링 워크플로우로, 모든 선도적인 모델의 최고 기능을 결합했습니다. 뛰어난 결과를 얻으실 것을 보장합니다.
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✨ 로컬 VRAM이 부족한 경우, 배포할 필요 없이 이 온라인 플랫폼에서 바로 체험하실 수 있습니다.

아래 버튼을 클릭하시면 즉시 무료로 한 번의 클릭으로 시도를 시작하실 수 있습니다:

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✨ 이 새 버전은 두 가지 워크플로우를 제공합니다:

1. “direct_upload_batch_image”는 ComfyUI 인터페이스를 통해 어떤 크기의 이미지라도 자유롭게 업로드할 수 있습니다.

2. “폴더에서 일괄 이미지 업로드”는 이전과 동일하게 작동합니다: “input” 디렉터리 내에 폴더를 생성하고 업스케일링할 이미지를 넣기만 하면 됩니다.

원하시는 방식을 자유롭게 선택하세요—두 방식 모두 우수한 결과를 제공합니다.

🎯 사용 방법:
1. 업스케일링할 이미지를 원하는 치수로 미리 자릅니다.

2. ComfyUI의 input 폴더 내에 새로운 디렉터리를 생성하고 이미지를 넣습니다.

3. ComfyUI를 새로고침합니다. 보라색 노드 “Load Images For Loop”에서 방금 생성한 폴더 경로를 복사하여 보라색 노드의 디렉터리 필드에 붙여넣습니다.

4. 붉게 강조된 설정의 값을 GPU의 VRAM에 맞게 조정하세요. 이 값은 각 타일 블록에 할당되는 해상도를 지정합니다. VRAM이 20GB 이상일 경우 1600P를 권장합니다. 값은 64의 정수 배수여야 합니다.

5. 이미지 저장 이름을 경로 형식으로 변경하세요(예: …/…/output/upscale/4K). 이렇게 하면 모든 업스케일링된 출력물이 output 디렉터리 내 새 하위 폴더에 일관된 이름으로 저장됩니다.

✨팁:

I. 이 업스케일링 파이프라인이 뛰어난 분야

① 매우 압축되었지만 손상되지 않은 흐릿한 썸네일(240p 이하)로, 자동으로 논리적이지 않은 세부사항을 수정하며 4K까지 복원합니다—모든 요소가 자연스럽고 생생하게 보입니다.

② 약간 흐릿한 전신 사진(360–480p)을 손실 없이 6K–8K까지 업스케일링할 수 있습니다.

II. 다른 경우에서도 잘 작동할 수 있는 경우

① 먼지, 더러움 또는 가벼운 세부정보 왜곡이 있는 이미지

② 잡음이 많은 사진

III. 성능이 떨어지는 경우

① 오래된 사진 복원

② 원본 픽셀이 심하게 손상된 이미지

③ 불규칙하고 비정상적인 색상 잡음으로 가득 찬 사진

④ 얼굴 영역만으로도 원본 해상도가 1024P를 초과하는 고화질 이미지

IV. 원본 픽셀이 손상되지 않았는지 확인하는 방법

이미지를 열고 마우스 휠을 사용하여 줌아웃하여 주제를 약간 인식할 수 있을 정도로 축소한 후, 이 줌 레벨에서 스크린샷을 찍으세요. 이 스크린샷의 해상도가 이미지의 실제 유효 원본 픽셀 수를 근사합니다.

✨모델 체크리스트:
PixelWaveTurbo - Excellent images in 5 steps! - 03 | Stable Diffusion XL Checkpoint | Civitai

https://huggingface.co/SG161222/RealVisXL_V5.0_Lightning/blob/main/RealVisXL_V5.0_Lightning_fp16.safetensors

https://huggingface.co/camenduru/SUPIR/blob/main/SUPIR-v0Q.ckpt

https://openmodeldb.info/models/4x-FFHQDAT

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Lightx2v/lightx2v_14B_T2V_cfg_step_distill_lora_adaptive_rank_quantile_0.15_bf16.safetensors

✨RAM 해제 노드:
https://github.com/LAOGOU-666/Comfyui-Memory_Cleanup/