wan2.2_t2v_Charcoal style
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模型描述
模型概览
此LoRA整合了高噪声与低噪声扩散路径。将高噪声扩散强度设为1.0，低噪声扩散强度设为1.0–1.5之间（数值越高，风格效果越强——请根据个人偏好调整）。
提示词指导
由于训练过程中采用了细致的标注策略，为获得最佳效果，提示词需高度描述性。
示例提示词：
炭笔绘画技巧，素描风格炭笔作品，强调野性动态与肌肉张力。主体是一只潜行的孟加拉虎，背景为月光下的婆罗门密林，虚化处理。冷光自右上角倾泻而下，在猎物身躯上刻画出锐利的明暗过渡。虎纹以炭棒侧锋大胆勾勒，腹部绒毛则用柔和的炭粉渐变呈现灰度层次。肌肉群采用交叉排线塑造体积感，肩部与后腿的紧绷肌腱则通过加深炭粉层来定义。瞳孔以极致黑白对比强化——虹膜处用橡皮擦尖点缀高光，獠牙则通过负空间突出，增强冷冽光泽。老虎呈伏击姿态，爪下翻起的泥土以断裂的炭笔点痕表现，尾巴的弧度以连续流畅的线条绘制。背景竹林使用干笔触营造深度，偶有锐利线条穿透薄雾。整体氛围弥漫着原始丛林的危险气息，每一笔都咆哮着掠食者致命的优雅。
不熟悉长提示词的用户
我已为LLM（如ChatGPT）准备了一个系统提示词。只需请求：
“将‘一位孤独的骑士’转换为炭笔绘画提示词”
模型将为你生成精致、详细的版本。
📌 完整的系统提示词过长，无法在此概述——请直接从下方工作流链接下载。
🔗https://www.runninghub.ai/post/1961344072797589506?inviteCode=rh-v1139
语言说明
由于模型使用中文标注进行训练，为获得最佳一致性，建议使用原始中文触发词：
“炭笔绘画技巧，素描风格炭笔作品”（Charcoal drawing技巧, sketch-style charcoal artwork）。
工作流程
为确保质量与效率，采用两步流程：
使用 Wan2.2-i2v 进行文生图生成。
使用 t2v（图生视频）将输出结果动画化。
此混合方法可确保高质量帧与流畅的视频生成。
没有高性能显卡？无需担心！
请在 RunningHub 上尝试此模型。我已在那里设置了一个基础工作流，帮助你快速上手。可直接使用，也可根据你的创作需求进行修改：
🔗 https://www.runninghub.ai/post/1961344072797589506?inviteCode=rh-v1139
平台提供1000免费积分（约可生成15个视频）！
愿你用此模型创作出精彩作品！🎨