Nicholas Quail - Text Engine (NQ - Text Engine)
세부 정보
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모델 설명
여기에는 무작위로 기본적인 생성 결과를 온라인에서 자주 보는 아름다운 걸작 수준으로 전환하는 데 필요한 모든 것이 포함된 제 개인적인 NQ - Text Engine 워크플로우가 있습니다. 간단하고 초보자 친화적이며 버튼을 클릭하기만 하면 마법이 일어납니다.
이 워크플로우는 완벽하고 편리한 Text2Img 생성을 목표로 합니다. Img2Img 버전이 필요하시면 제 다른 워크플로우인 NQ - Image Engine을 확인하세요: NQ - Image Engine.
전체 워크플로우를 거치지 않고도 이미지를 쉽게 미리보기 및 재생성하세요
제 워크플로우는 GitHub - Smirnov75/ComfyUI-mxToolkit: ComfyUI 맞춤 노드 킷에서 제공하는 뛰어난 중단 점들 위에 구축되었습니다. 이를 통해 저해상도로 미리보기 이미지를 여러 번 생성/재생성한 후, 업스케일된/자세한 버전을 생성/재생성하고, 모두 비교한 뒤 원하는 이미지만 저장할 수 있습니다. 기본 이미지가 망가졌을 때 디테일러와 기타 요소들의 전체 루프/큐를 완료하는 것은 의미가 없기 때문입니다. 이러한 접근 방식은 모든 것을 간단하게 만들어줍니다. 저는 왜 사람들이 중단 노드를 사용하지 않고 전체 워크플로우를 거치며 시간과 하드웨어를 낭비하는지 항상 의문이었습니다. 이 워크플로우에서는 모든 필요 사항을 완벽하게 준비해 드립니다.
모든 디테일러를 아우르는 하나의 디테일러
지금 저는 ComfyUI Impact Pack과
ComfyUI Impact Subpack의 캐릭터/인물 디테일러를 guide_size 1024로 사용하고 있습니다. 이는 VRAM을 많이 소모하지만 놀라운 결과를 제공합니다. 이 값을 낮추면 바디 디테일러의 품질이 떨어지지만, GPU가 이를 처리하지 못한다면 512 또는 384로 낮추세요. 다른 모든 업스케일러처럼요. 제 접근 방식의 핵심은 이 방식으로 종종 얼굴 디테일러나 그 외 다른 것들을 추가로 적용할 필요가 없다는 점입니다. 이미 매우 뛰어난 품질을 제공합니다. 추가로 발가락/손가락이 이상하게 보이면, 발/손 디테일러를 재생성하거나 적용하면 됩니다. 이들은 매우 잘 작동하며, 그게 전부입니다. 모든 미리보기 이미지에서 결과와 비교를 확인하실 수 있습니다.
기본 잠재 공간 디테일러 (기본 디테일링만)
추가 캐릭터 디테일링 (guide_size 1024로, RTX5090에서 약 1분 소요)
여전히 발이 이상하게 나왔으므로, 발용 디테일러를 통해 수정해야 합니다
수정 완료
워크플로우 내부의 맞춤 Danbooru 태그 목록
편의를 위해, 모든 것이 Illustrious 모델과 테스트되어 바로 사용 가능합니다. 저는 Danbooru 태그 목록을 열고, 가장 인기 있고 유용한 태그들을 직접 선택한 후, 모든 인기 있는 Illustrious 품종과 매우 잘 작동하는 맞춤 프롬프트 형식을 만들었습니다. 이는 Illustrious 논문 구조를 일부 따르며, 논리에 기반합니다.
아티스트: (NAME:1.6),
캐릭터: 이름, 시리즈,
얼굴: DANBOORU 얼굴 태그,
바디: DANBOORU 바디 태그,
복장: DANBOORU 복장 태그,
포즈: DANBOORU 포즈 태그,
구성: 풀 바디/상체, 시선: 시청자/DANBOORU 원근 태그,
배경: DANBOORU 위치 태그,
날씨, 조명 등,
품질 태그,
물론, 디테일에 대한 자연어 설명을 추가해 결과를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 워크플로우에는 Danbooru에서 유래한 사전 제작된 유용한 태그가 노트 필드로 포함되어 있습니다. Illustrious 모델은 정확히 이러한 태그로 학습되었기 때문에, 이 태그를 사용하면 생성 결과가 매우 잘 나옵니다. 워크플로우 내의 이 노트 덕분에 외부를 확인할 필요 없이 원하는 것을 생각하고, 태그를 확인하며, 자신만의 디테일을 추가하고 생성하면 됩니다 :-)
요구 사항
이 워크플로우는 현재 Illustrious 모델 및 LoRAs에 최적화되어 있지만, 걱정하지 마세요. 이는 어떤 모델이든 사용할 수 있는 완전히 범용 워크플로우입니다. 단지 메인 및 디테일러 샘플러(K 샘플러)를 모델/튜너 제작자가 제안한 값으로 수정하면 모든 것이 원활하게 작동합니다. 사용자 정의 VAE/CLIP 로더는 이미 워크플로우에 포함되어 있으며, 간단한 노드로 기본 버전과 쉽게 전환할 수 있습니다.
물론 몇 가지 확장자(아주 적은 수)를 다운로드해야 합니다. 실제로 단 두 세 개의 매우 기본적인 팩만 필요할 뿐이며, 이미 가지고 있을 가능성이 높습니다. 위에 목록과 링크가 있으나 수동으로 다운로드하지 마세요. Comfy_UI Manager를 사용하세요. 먼저 GitHub에서 설치한 다음, 제 워크플로우를 열면 자동으로 누락된 노드를 다운로드할 것을 제안합니다. 설치하고 재시작하면 끝입니다. 이후, 원한다면 맞춤 디테일러도 추가하면 됩니다.
모델 및 디테일러
몇 가지 모델/검출기/디테일러를 추천하지만, 원하는 대로 자유롭게 교체하셔도 됩니다:
모델:
WAI-NSFW-illustrious-SDXL - v14.0 | Illustrious Checkpoint | Civitai
- Illustrious의 놀라운 튜닝 버전으로, 얼마나 잘 작동하고 얼마나 다양한지에 대해 완전히 놀랐습니다.
발:
ADetailer foot_yolov8x.pt - v2.0 | Other Other | Civitai
- 오래된 형식이지만 안전하며, 여전히 최고의 발 디테일러입니다.
눈:
Eyes detection (Adetailer) - v1.0 | Stable Diffusion Detection | Civitai
- 눈용 뛰어난 디테일러입니다. 이미지 구성에 따라 약간의 설정 조정이 필요할 수 있습니다. 정직히 말해, 제 강력한 AIO 캐릭터 디테일러 접근 방식을 사용하면 종종 필요하지 않지만, 가끔 여전히 위에 적용하기도 합니다.
여성 생식기:
Better detailed pussy and anus - v3.0 | Illustrious LoRA | Civitai
- 훌륭한 생식기 디테일러 세트입니다. NSFW 생성 시 제 강력한 AIO 캐릭터 디테일러 접근 방식을 사용하더라도 필요할 수 있습니다.
남성 생식기:
Cock and Ball Detection 2D edition (ADetailer) - v2.0 | Other Detection | Civitai
Cock and Ball Detection 2D edition (ADetailer) - v2.0 | Other Detection | Civitai
- 위와 같으며, 남성의 훌륭한 NSFW 결과를 얻기 위해 필요합니다.
GGUF 호환성
저는 개인적으로 이미지 생성에 GGUF를 사용하지 않습니다. 텍스트 LLM에서도 EXL2/3 및 raw .safetensors를 선호합니다. 그러나 GGUF를 사용 중이라면 GGUF 확장 프로그램을 다운로드하여 표준 모델 로더 옆에 추가하기만 하면 됩니다. 저는 설치조차 하지 않았기 때문에 해당 부분을 포함하지 않았습니다. 진심으로, 저는 절대 GGUF 노드를 설치하지 않습니다. Manager를 사용하면 아주 간단하므로, 쉽게 할 수 있습니다.