OC: Pino Agbayani

好的，这是我的第一个男性角色。此外，我使用了不同的通配符提示来构建训练集，因此与其他模型不同，我没有原始提示来生成训练标题。没问题，我只需启动WD1.4标签器，然后手动检查结果，对吧？训练了这个模型后……却没料到会得到这样的结果。

我最好的猜测是，与女性模型的“单独聚焦”不同，我的标题中包含的是“男性聚焦”。而优化器将此理解为：男性特征是我应该忽略的东西。因此，尽管有胡须和一些肌肉发达的图像，这个模型生成的结果仍有些不可预测。

后来我发现，如果我在提示中重新加入“男性聚焦”或“男人”标签，就能得到预期的效果。为了实验，我又加入了“女性聚焦”，结果非常可靠地生成了女性形象。也许这是一个很有趣的模型，可以用来创作性别转换的故事；或者，如果你参考上述细节，或许还能尝试复现这一现象。

目前，我将此版本标记为v1.0-gf，代表“性别流动”，因为我现在没时间去修正它（甚至不确定是否应该修正）。