Wan2.2 - Breast Play (T2V/I2V)

（问题）：部分用户在使用此LoRA时出现面部变化。这是因为LoRA过度训练了。该LoRA仍可使用，但意味着可能需要调整强度和工作流程——请参考提示。

特性

• 兼容T2V与I2V Wan2.2模型

• 在近景和全身图像上训练

• 在多种乳房互动风格上训练：抓握、托举、遮盖、捏乳头、扶持

• 在单侧乳房互动上训练：右乳与左乳

提示

• 尝试将强度设为0.5至1之间。所有测试均在I2V上以强度1进行，并使用两个LoRA（速度 + 乳房互动）。

• 若面部发生变化，请降低LoRA的强度。

• 考虑使用 https://github.com/stduhpf/ComfyUI-WanMoeKSampler 或正确调整“高/低步骤” https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1mkv9c6/wan22_schedulers_steps_shift_and_noise/?tl=fr

我的Wan2.2封面视频

工作流为：T2I SDXL/Flux/Pony → 图像放大器 → Wan2.2 I2V → 放大器 → 增加帧率

/model/1916073（文本到图像与图像到视频）。致谢：DonutsDelivery & Daxamur

https://civitai.com/articles/14582/comfyui-workflow-sdxl-facedetailer-upscaler-and-batch-selection（文本到图像）

训练

基于Wan2.2 T2V基础模型训练。使用musubi-tuner精心挑选并优化了100张高质量图像和50个视频。该LoRA适用于I2V与T2V。

调整了训练参数，使其能更好地与其他LoRA协同工作。每个模型均经过10次以上微调，以获得最优损失精度。为提高数据集的多样性，我使用了不同的标签描述。