HotaruBreed Type E
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이 버전에 대해
모델 설명
(일본어 설명은 후반에 있습니다)
v8.0에서 새로 추가된 내용
새로운 VAE로 교체: HiRes-Fix, img2img 또는 ADetailer 사용 시 붉은 색조가 증가하던 문제 수정.
얼굴, 눈, 구성, 그림판 스타일 개선.
"HotaruBreed" 시리즈는 "귀여움"을 추구하는 복합 모델입니다. 모델 병합은 꽃의 육종(외형 개선)과 유사하다고 느껴 "Breed"라 명명했습니다.
이 모델들은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
그림 스타일(채도, 톤), 눈의 형태, 품질(정교한 동공, 정교한 윤곽선, 잡음 감소 등)을 조정하기 위해 여러 개의 자체 학습 LoRA를 포함.
매우 정교한 배경.
제가 개발한 LoRA(눈 형태, 입 형태, 표정)와의 호환성을 최적화.
NSFW 출력 지원.
이 모델은 Type E — 클래식 애니메이션 스타일입니다.
HotaruBreed 시리즈는 다양한 변형을 제공합니다:
다양한 기타 LoRA는 제 CivitAI 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인하실 수 있습니다.
권장 출력 설정
CFG Scale: 7 - 10
Clip skip: 1 - 2
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras / DPM++ 3M SDE Karras
Sampling steps: 30 - 50
해상도: 주로 512x512, 800x600, 640x960, 1024x768에서 테스트됨
HiRes Fix: SwinIR_4x, R-ESRGAN 4x+, 또는 4x-UltraSharp 사용. denoise strength는 0.2-0.6로 설정.
네거티브 임베딩: EasyNegative(v1), EasyNegativeV2, 또는 SimpleNegative
네거티브 프롬프트:
bad faceVAE(v8.0): 이 모델에 HotaruVAE가 내장되어 있습니다. 기본적으로 외부 VAE를 사용할 필요 없지만, WebUI 설정에서 다른 VAE로 변경할 수 있습니다.
VAE(v1.0 - v7.0): 이 모델에 ClearVAE 1.0이 내장되어 있습니다.
권장 품질 프롬프트 (선택 사항)
insanely detailed, absurdres, ultra-highres, ultra-detailed, best quality
BREAK
slender, kawaii, perfect symmetrical face, ultra cute girl, ultra cute face, ultra detailed eyes, ultra detailed hair, ultra cute, ultra beautiful
BREAK
(PUT YOUR PROMPTS HERE)
v8.0 변경 사항
첨부된 VAE를 새롭게 개발된 오리지널 버전으로 교체하여 HiRes Fix, inpainting, ADetailer 등을 사용할 때 피부가 붉어지는 현상을 개선했습니다.
얼굴, 눈의 형태, 구성, 체형 등을 재조정했습니다.
HotaruBreed 시리즈는 다수의 모델을 계층적으로 병합하여 조정한, 일러스트 생성(NFSW 대응)에 특화된 모델입니다. 귀여움을 추구합니다.
저는 모델 병합이 꽃의 육종(품종 개량)과 비슷하다고 느껴, 'Breed'라는 이름을 붙였습니다. Breed 시리즈는 저자가 독자적으로 학습시킨 다양한 LoRA를 병합해 화질, 색조, 음영, 눈의 형태 등을 조정하고, 동공의 질감 향상, 잡음 감소, HiRes Fix의 품질 향상 등을 도모합니다.
또한, 제가 공개한 LoRA(눈 모양, 입 모양, 표정 등)의 효과가 잘 나타나도록 최적화되어 있습니다.
이 모델은 'Type E'(셀 애니메이션 페인팅 스타일)입니다.
HotaruBreed는 다음 다양한 변형을 제공합니다:
권장 출력 설정 및 품질 프롬프트는 위 항목을 참고하세요.
VAE는 내장되어 있으므로 별도로 준비할 필요가 없지만, WebUI 설정에서 VAE를 변경하면 원하는 VAE를 사용해 출력할 수 있습니다.
디테일 조정에는 HyperDetailer를 권장합니다.
그 외 다양한 LoRA 및 데이터 모델은 CivitAI 배포 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인해 주세요.
















