walking

V2.0

• 使用双倍数据集进行训练，以

• 修复某些图像导致模型顽固拒绝行走的问题。

强度：0.7 - 1.0

触发词（正面镜头）：

wlkng,

she is walking towards camera,

触发词（背面镜头）：

（背面强度应为 0.75）

wlkng,

she is walking,

触发词（侧面镜头）：

wlkng,

she is walking,

.

.

注意：

你可能会发现，女孩行走一段时间后，身体有时会被拉回原始位置。
这是由于 Wan2.2 本身的原因，也因为大多数数据集片段仅 4–5 秒长。

但即使我尝试使用 25 个每个 12 秒的片段 进行训练，结果虽然大幅改善，拉回效果仍未完全消失。

减少拉回效应的解决方案：

1. 避免使用完全正面拍摄的图像 — 背景容易将她向后拉。

2. 使用侧视图或 45° 前侧视图图像 — 我尝试过，效果很好。

3. （可选）尝试新的种子或不同的输入图像 — 有时这有助于使行走动作更平滑。

4. （但）如果你不关心位置移动，只关心女孩的行走动作，且可以接受她在原地行走，那么你可以尝试使用：“the girl is walking on treadmill”