Outfit To Outfit - ControlNet (outfit2outfit)

这是一个 ControlNet 模型！此模型需要 ControlNet！

模型详情

本模型旨在允许用户在保持主体、背景和姿势一致的前提下，修改给定图像中主体所穿的服装。

我在 txt2img、img2img 以及修复（inpainting）任务中均取得了良好效果。
我也在使用 Stable Diffusion 生成的图像以及我自拍的照片上取得了良好效果。

安装

将 .safetensors 文件放入 ControlNet 的 'models' 目录中。使用该模型时，在 ControlNet 模型中选择 'outfitToOutfit'，在预处理器中选择 'none'。

使用技巧

• 具有明确主体的图像效果通常更好。

• 本模型在较低分辨率下表现最佳（接近 512px）。

  • 如果在高分辨率下遇到问题，建议先以低分辨率运行一次，然后使用 img2img（或使用 Hires.fix 的 txt2img），并设置较低的去噪强度，以在继续使用原始输入图像作为该 ControlNet 模型输入的同时，将图像放大至更高分辨率。

• 当 ControlNet 权重为 1 时，我建议从 CFG 2 或 3 开始。

  • 高 CFG 值与高 ControlNet 权重结合可能导致图像过曝。

  • 尝试 ControlNet 权重：0.4、0.45、0.5、0.6、0.8 和 1。

    • 权重越低，允许的更改越多；权重越高，输出越接近输入。

    • 低于 0.5 的权重更依赖 Stable Diffusion 模型；0.5 及以上则更侧重 ControlNet 模型。

• 在使用 img2img 或修复（inpainting）时，我建议从 1 的去噪强度开始。

  • 也可以尝试 0.75 的去噪强度。

• 在修复时，建议在“遮罩内容”中选择“latent nothing”。

• 生成高分辨率图像时，建议降低模型权重。

  • 输出图像分辨率越高，越难从输入图像中改变其内容。

• 如果输出与输入差异不够明显，可尝试提高提示词权重，或降低 ControlNet 单元的控制权重。

• 可与其他模型（如 OpenPose ControlNet）配合使用，效果良好。