DreamBridge 🌉 — bridging anime creativity to photo realism

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模型描述

✨ 模块化多通道优化工作流

此工作流专为清晰性、灵活性和迭代性而设计。整个图谱布局整洁,所有连线清晰可见并采用颜色编码,便于追踪,避免杂乱交织。文中穿插说明性注释以引导您操作,并设有五个快捷键,可快速访问核心面板:1 = 控制面板,2 = 图库,3 = 正向提示词,4 = 后处理,5 = 文档。从轻量级的第1轮测试,到包含人脸替换、细节增强、表情编辑与标签标注的完整多轮优化,每个阶段均可通过单一控制面板组随时启用或禁用。


🎯 为何采用两轮?

经动漫训练的模型对提示词的响应远优于照片训练模型。
它们能生成更丰富的图像,更可靠地遵循标签,并赋予您更强的创作控制力——但无法实现真实感。

照片训练模型擅长保真度与真实感,但难以通过提示词精准引导,且风格范围较窄。

⚡ 两轮工作流弥合了这一差距:

  • 第1轮 → 使用动漫风格模型进行创意、多样性和提示词响应。

  • 第2轮 → 将第1轮结果通过真实感模型重新渲染。

    • 使用 IPAdapter + 低去噪强度,保留身份与构图。

    • 人脸增强器、放大器和替换工具提升真实感。

✨ 额外灵活性:

  • 若您从高质量真实感模型开始,可仅运行第1轮

    • Adds、FreSca 和人脸工具仍可改善稳定性、光影与细节。

    • 第2轮为可选步骤——当您的真实感模型已足够强大时,可跳过。


⚡ 工作流控制面板概览

整个工作流由一个控制面板组驱动,集中管理所有关键决策。目标是让您轻松探索创意、迭代渲染效果,并顺利扩展至多轮优化,无需重新连线或费力寻找节点。

该面板不止于开关组别,还提供对模型、采样器、LoRAs、提示词、参考图和后处理的完整控制。


🎛️ 模型与采样器控制

针对第1轮第2轮,您可以设置:

  • 模型检查点(每轮独立设置)

  • 采样器(如 DPM++、Euler 等)

  • 调度器(Karras、Simple 等)

  • 步数(每次渲染的迭代次数)

  • CFG(引导强度)

  • 去噪强度(控制当前轮次对条件的遵循程度)


➕ Adds 强度控制

Adds 部分在相同模型上运行额外的低去噪轮次,以优化结构与多样性。

  • 强度 = 1时,执行两次去噪强度分别为 0.16 和 0.8 的轮次。

  • 增加数量将按比例放大两个去噪值。

  • 此功能让您在基础第1轮渲染后,精确控制额外的形状塑造与多样性注入程度。


🖼️ 参考图像

  • 控制面板中设有一个参考图像选择器

  • 启用 ControlNet 和 RemBG 功能所必需。

  • 与 InPaint Fix 开关协同工作。


🎨 LoRA 集成

  • 使用 EasyLoraStack 简化 LoRA 管理。

    • 默认提供三个插槽,可扩展。
  • 另设一个未连接的 Easy Load LoRA 节点

    • 右键点击 →「查看 LoRA 信息」→ 显示该 LoRA 所识别的所有触发标签。

✍️ 提示词与种子管理

  • 正向提示词直接位于控制面板中。

  • 种子在此设定,并在整个工作流中传递以保证一致性。

    • 默认为固定种子

    • 种子节点提供「手动随机种子」按钮,如需多样性可启用。

    • 使用固定种子,您可以逐步增加轮次——反复迭代第1轮,直到满意基础图像,再启用第2轮及增强器进行优化。


👤 人脸相关控制

  • 人脸模型选择器,用于选择身份来源模型。

  • 人脸图像输入,如需从真实参考图驱动替换。

  • 开关,决定人脸增强器应作用于原始第2轮图像,还是经过人脸替换后的第2轮图像(用于更精准的修正)。


🖼️ 图库增强功能

图库专为快速检查与控制设计:

  • 种子 → 明确显示,便于复现或迭代。

  • 人脸索引 → 可选择用于替换的检测人脸。

    • 0 = 最大人脸

    • 数值越大,对应画面中越小的人脸。


🌀 FreSca(待添加)

  • 即将添加 FreSca 频率缩放 控制项。

  • 此功能可分别微调全局结构纹理细节,在不改写提示词的前提下,增加一层风格控制。


🎭 后处理(快捷键 4)

工作流末端的后处理模块,对当前激活的轮次(第1轮或第2轮)进行最终润色:

  • 表情编辑器 → 调整面部表情。

  • 字幕/标签 → 在图像下方添加黑色条带并嵌入自定义文本,适用于标注、数据集准备或追踪迭代版本。


📋 完整工作流(全部开启)

  1. 参考图像输入

    • 为 ControlNet 和 RemBG(结合 InPaint Fix)提供输入。
  2. ControlNet 条件(来自参考图像)

  3. RemBG 处理(背景移除/内补)

  4. 第1轮 – 基础渲染(使用选定的采样器/调度器/步数/CFG/去噪强度)

  5. 第1轮 Adds(两次低去噪优化)

  6. 第1轮 人脸形状(InsightFace / Face Shaper)

  7. 第1轮 人脸替换(人脸图像或人脸模型)

  8. 第1轮 放大/缩小优化

  9. 第1轮 人脸替换 + 放大/缩小

  10. 第2轮 – 模型渲染(IPAdapter FaceID,低去噪)

  11. 第2轮 人脸替换

  12. 第2轮 人脸增强器

  13. 第2轮 放大/缩小优化

  14. 第2轮 人脸替换 + 放大/缩小

  15. 第2轮 人脸增强器 + 放大/缩小

  16. 表情编辑器(面部调整,最终应用)

  17. 字幕/标签(可选文本叠加条)

  18. 第2轮 图库(最终输出,含种子与人脸索引)


🏁 快速启动指南

  1. 加载工作流,并查看控制面板(快捷键 1)

  2. 选择第1轮模型,设置采样器、调度器、步数、CFG 和去噪强度。

  3. 输入正向提示词(快捷键 3),并固定种子。

  4. 运行第1轮(可选是否开启 Adds)→ 获得干净的基础渲染。

  5. 迭代优化

    • 若基础图像满意 → 开启第2轮进行高级优化。

    • 根据需要添加人脸替换、增强器、放大/缩小、表情编辑器或字幕/标签。

    • 图库(快捷键 2) 中检查输出——种子与人脸索引一目了然。


📦 依赖项

本工作流使用 12 个广泛支持的节点包,截至 2025 年 9 月,大多数在 GitHub 上拥有 1500+ 星标且持续维护:

  • ComfyUI_IPAdapter_plus

  • ComfyUI_Impact_Pack

  • ComfyUI_Impact_Subpack

  • ComfyUI-Custom-Scripts

  • ComfyUI-AdvancedLivePortrait

  • rgthree-comfy

  • ComfyUI-Easy-Use

  • ComfyUI-KJNodes

  • ComfyUI_FaceShaper

  • WAS Node Suite (Revised)

  • ComfyUI-RvTools

  • ComfyUI 的 ControlNet 辅助预处理器

✅ 所有依赖均为主流且最新,无需任何过时或冷门节点包。

此模型生成的图像

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