Wan 2.2 14B i2v & t2v Enhanced Motion + 5B Latent Upscaler - Ultimate 6 Steps HD Pipeline

Wan 2.2 14B i2v & t2v 향상된 모션 + 5B 잠재적 업스케일러 - 최고의 6단계 HD 파이프라인

필요한 유일한 워크플로우입니다.

느린 모션을 보정하고, Pusa LoRAs로 디테일을 강화하며, WanNAG을 사용한 혁신적인 2단계 업스케일러로 놀라운 HD 영상을 제공합니다.

이미지만 로드하고 바로 시작하세요!

🚀 최고의 Wan2.2 워크플로우가 등장했습니다! 이런 문제들에 지쳤나요?

Wan2.2 생성 결과에서 느린, 둔한 모션?
더 빠르게 생성하려 할 때 품질이 낮고 흐릿한 결과?
HD로 업스케일하려 할 때 VRAM 오류?
관리하기 어려운 복잡하고 지저분한 워크플로우?

이 모든 문제를 한 번에 해결하는 종합 솔루션입니다. 우리는 고속, 고모션, 고디테일 생성의 핵심을 해독했습니다.

이건 단순한 워크플로우가 아닙니다. 단일 이미지에서 놀라운 부드러운 HD 영상까지, 무척 간편하고 효율적으로 제작할 수 있는 완전히 최적화된 생산 파이프라인입니다. 모든 과정은 서브그래프를 사용해 깔끔하고 직관적인 인터페이스로 자동화되어 있으며, 불필요한 복잡성은 완전히 제거되었습니다.

✨ 혁신적인 기능 및 “마법의 재료” 구성 요소:

1. 🎯 자동화 및 사용자 친화적

완전 자동 스케일링: 이미지만 연결하세요! 워크플로우는 자동으로 이미지를 Wan 14B 모델에 최적화된 완벽한 해상도(약 0.23 메가픽셀)로 스케일링하여 수동 조정 없이 최상의 안정성과 품질을 보장합니다.
깔끔한 서브그래프 아키텍처: 복잡한 기술은 조직화되고 축소 가능한 그룹(“설정”, “프롬프트”, “업스케일러”)으로 숨겨져 있습니다. 실제 보게 되는 것은 단순한 선형 흐름입니다: 이미지 → 프롬프트 → SD 출력 → HD 출력. 강력하지만 복잡하지 않습니다.

2. ⚡ 향상된 모션 엔진 (14B 코어)

이것이 솔루션의 핵심입니다. 복잡한 듀얼 샘플러 시스템으로 느린 모션 문제를 해결했습니다:

듀얼 모델 파워: Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise와 -LowNoise 모델을 동시에 활용합니다.
Pusa LoRA 품질 안정제: 획기적인 기법! 두 모델 모두에 Pusa V1 LoRAs (HIGH_resized @ 1.5, LOW_resized @ 1.4)를 주입합니다. 이를 통해 6단계만으로도 고단계 생성과 동일한 선명한 디테일, 대비, 질감을 유지할 수 있습니다. 속도로 품질을 포기하지 마세요!
Lightx2v 모션 촉진제: 저단계에서도 모션을 극대화하기 위해, lightx2v 14B LoRA를 다른 강도로 적용합니다. High-Noise 모델에는 거대한 5.6 강도, Low-Noise 모델에는 정제된 2.0 강도를 사용하여 강력하고 일관된 모션을 생성하고 이를 정돈합니다. 결과: 느림 없이 역동적인 모션.

3. 🎨 저RAM HD 업스케일링 체인 (5B 파워업)

이 단계에서 영상이 걸작이 됩니다. VRAM 사용량이 놀라울 정도로 적은 천재적인 2단계 프로세스입니다:

1단계 - RealESRGAN x2: 초기 영상을 2배로 업스케일링하여 견고한 기반을 마련합니다.
2단계 - 잠재 공간 디테일 주입: 업스케일링된 프레임을 Wan2.2-TI2V-5B 모델을 통해 잠재 공간에서 정제합니다.
- FastWan LoRA: FastWanFullAttn LoRA를 사용해 5B 모델을 효율적으로 작동시키며, 노이즈 감소 0.2에서 단 6단계만으로도 충분합니다.
- WanVideoNAG 노드: 이 단계에서 WanVideoNAG(중첩 적응 경사) 기법을 사용합니다. 이 기법 덕분에 자연스럽고 과도한 과도한 강조 없이 매우 낮은 CFG(1.0) 를 사용하면서도 네거티브 프롬프트의 힘을 유지하여 아티팩트를 제거하고 업스케일을 안내할 수 있습니다. 양쪽 장점을 모두 누릴 수 있습니다.
결과: 일반적으로 요구되는 방대한 VRAM 비용 없이 5B 모델의 뛰어난 디테일과 일관성을 얻을 수 있습니다.

4. 🍿 시네마틱 마무리 터치

RIFE 프레임 보간: 최종 단계. 업스케일링된 영상을 부드러운 32 FPS로 보간하여 미세한 끊김을 제거하고 전문적인 시네마틱 모션 품질을 제공합니다.

📊 기술 요약 및 요구 사항:

핵심 기술: 고급 듀얼 KSamplerAdvanced 설정, 잠재적 업스케일링, WanNAG, RIFE VFI.
단계: 14B 생성 및 5B 업스케일링 모두 단 6단계만 사용.
출력: 두 개의 자동 저장 영상: 초기 SD(640x352@16fps) 및 최종 HD(1280x704@32fps).
최적화: Patch Sage Attention, Torch FP16 패치, 최대 안정성을 위한 자동 GPU RAM 정리 포함.

필요한 모델(GGUF 형식):

14B 모델: Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q8_0.gguf 및 LowNoise-Q8_0.gguf
5B 모델: Wan2.2-TI2V-5B-Q8_0.gguf
LoRAs: Pusa (High/Low), Lightx2v 14B, FastWan 5B
텍스트 인코더: umt5-xxl-encoder-Q8_0.gguf
VAE: Wan2_1_VAE_fp32.safetensors 또는 pig_wan2_vae_fp32-f16.gguf
업스케일러: RealESRGAN_x2plus.pth

필요한 커스텀 노드: VideoHelperSuite, Frame-Interpolation, KJNodes, easy-use, gguf, memory_cleanup.

🎬 사용법 (아주 간단합니다!):

다운로드: 워크플로우 및 모든 모델을 다운로드하세요(아래 링크 참조).
드래그 앤 드롭: .json 파일을 ComfyUI에 드래그하여 붙여넣으세요.
이미지 로드: "Load Image" 노드를 클릭하여 입력 이미지를 선택하세요.
프롬프트 편집: "CLIP Text Encode" 노드의 프롬프트를 수정하세요. 긍정적 프롬프트에는 상세한 모션 지시가 포함되어 있으니, 본인 스타일대로 맞춰보세요!
프롬프트 실행: 큐를 실행하고 마법을 관찰하세요.