AnimeStyle LoRAs

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モデル説明

これらはQwen-image用のアニメスタイルLoRAです。Qwen用のLoRA作成に不慣れであり、トレーニングに要する時間も長く、予想より効果が低かったため、画像のスタイルに応じて複数のLoRAに分割し、組み合わせて使用することを意図しています。

AnimeM1

ややクールなアニメスタイルのLoRAです。やや強めに使用してください。

AnimeL1

非常にオールドスクールなアニメスタイルのLoRAです。アナログテレビ風を意図しない限り、約0.75程度で使用してください。

AnimeK1

SDXLなどでよく見られるアニメイラストスタイルのLoRAです。

AnimeU1

実験的な手法で作成されたLoRAです。テーマは、スタイルLoRAの自動生成がどの程度可能かを試すこと。トレーニングは約1エポックに限定され、大量生産を目的としています。

1.0では強すぎるので、基準として約0.75程度で使用してください。トリガーワードではありませんが、AnimeU1は一部のケースで効果的です。

他のシリーズLoRAと組み合わせて使用することを意図しており、LayeredLoraLoader を使用して有効なコンポーネントを抽出します。


am2_test

私が作成した最初のLoRAです。ランク16で、さまざまな画像を用いて生成。解像度:1280ドット。

Anime-H1

ランク32で、背景が少なくキャラクターに焦点を当てたクリーンな画像のコレクションを用いて生成。約400枚の画像を使用。解像度:1280ドット。

Anime-R1

ランク32で、比較的線の詳細が多い画像を用いて生成。1230枚の画像を使用。解像度:1024ドット。

トレーニング中にアップスケーリングにより解像度は上昇しましたが、元の画像は依然として低解像度でした。

LoRAの強度はCFGスケールなどと併せて調整してください。組み合わせて使用する場合、合計が1.0である必要はありません。場合によっては、個別に1.5以上を使用することも有効です。一般的に、CFGスケールが高い場合は、LoRAの強度を下げて調整してください。

例:背景情報が減少している場合は、CFGスケールを下げる。

トリガーワードは存在しませんが、「animeH1」や「animeR1」が効果的である場合があります。プロンプトでは、画像がアニメ風の描画であることを明確にしてください。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。