AnimeStyle LoRAs

이것들은 Qwen-image용 애니메이션 스타일 LoRA입니다. Qwen용 LoRA 생성에 익숙하지 않으며, 학습에 필요한 시간이 길고 기대보다 효과가 낮았기 때문에, 이미지 스타일에 따라 여러 개의 LoRA로 나누어 결합하여 사용할 계획입니다.

AnimeM1

약간 차가운 애니메이션 LoRA입니다. 약간 더 강하게 사용하세요.

AnimeL1

매우 오래된 스타일의 애니메이션 LoRA입니다. 아날로그 TV 스타일을 의도하지 않는 한, 약 0.75 정도로 사용해 보세요.

AnimeK1

SDXL 등에서 자주 볼 수 있는 애니메이션 일러스트 스타일 LoRA입니다.

AnimeU1

실험적 기법을 사용하여 생성된 LoRA입니다. 주제는 스타일 LoRA의 자동 생성 가능성을 얼마나 높일 수 있는지 실험하는 것입니다. 학습은 약 1에포크로 제한되어 대량 생산을 목표로 합니다.

1.0은 너무 강하므로 기준으로 약 0.75를 사용하세요. 트리거 단어는 아니지만, 일부 경우 AnimeU1이 효과적일 수 있습니다.

이 LoRA는 이 시리즈의 다른 LoRA와 결합하여 사용하도록 설계되었으며, LayeredLoraLoader를 사용하여 효과적인 구성 요소를 추출하는 것을 목표로 합니다.

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am2_test

제가 처음으로 생성한 LoRA입니다. 랭크 16에서 다양한 이미지 수집을 사용하여 생성되었습니다. 해상도: 1280점.

Anime-H1

천명의 이미지 수집을 사용해 랭크 32에서 생성되었습니다. 배경이 거의 없는 깨끗하고 캐릭터 중심의 이미지들로 구성되었습니다. 약 400장의 이미지를 사용했습니다. 해상도: 1280점.

Anime-R1

상대적으로 높은 선 세부 정보를 가진 이미지들을 사용해 랭크 32에서 생성되었습니다. 1230장의 이미지를 사용했습니다. 해상도: 1024점.

학습 중 해상도를 업스케일링하여 증가시켰지만, 원본 이미지는 여전히 저해상도임을 유의하세요.

LoRA 강도는 CFG 스케일 등과 함께 조정하세요. 병합 사용 시 총합이 1.0이 되어야 한다는 제한은 없습니다. 일부 경우 개별적으로 1.5 이상의 값을 사용하는 것이 더 효과적일 수 있습니다. 일반적으로 CFG 스케일이 높을 경우 LoRA 강도를 낮추어 조정하세요.

예: 배경 정보량이 줄어들면 CFG 스케일을 낮추세요.

트리거 단어는 없지만, "animeH1" 또는 "animeR1"이 효과적일 수 있습니다. 프롬프트에서 이미지가 애니메이션 드로잉임을 명확히 밝히세요.