Batch Upscale and Annotator Workflow

ComfyUI LoRAトレーニング準備ワークフロー（Flux1.d対応）
このComfyUIワークフローは、Flux1.dの強力な機能を活用して、LoRAトレーニング用のデータセット準備を自動化することで簡素化することを目的としています。画像のバッチアップスケーリングとアノテーションを一括で処理し、Flux1.dの高度な画像生成・強化機能により、鮮明で細部まで再現された高解像度画像にアップスケールします。アップスケール後には、自動的にタグ付け・アノテーションを実行し、各画像に説明的なキャプションを生成して保存することで、LoRAトレーニングへのシームレスな統合を実現します。

主な機能：

• Flux1.dによる画像強化：Flux1.dを活用して画像をアップスケールし、高解像度で高忠実度なトレーニングデータを確保します。

• バッチ処理：大規模な画像セットを容易に処理でき、大規模なデータセット作成に最適です。

• 自動アノテーション：Florenceを用いて各画像にキャプションやタグを自動生成し、手動ラベリングの労力を大幅に削減します。

• LoRA対応出力：LoRAトレーニングワークフローに最適化された構造で、画像とテキストファイルを整齐にペアリングして出力します。

• ComfyUI完全統合：ドラッグ＆ドロップ機能、モジュール型ノード設定、明確なビジュアルワークフローにより、カスタマイズが簡単です。

このワークフローは、高品質で一貫性のあるデータセットを準備しつつ、前処理時間を最小限に抑えたいAIクリエイターやLoRAトレーナーに最適です。