wan2.2 14B Kinestasis concept lora

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モデル説明

推論

注意:これは高ノイズサンプラーでのみ使用してください

重要:このLoRAはプロンプトの構造に非常に敏感です。以下のフレーズをプロンプトに含めることを強く推奨します

  • "Sequence of quick scene transitions of"

  • "The sequence of changes includes the transitions"

プロンプトの例は添付動画をご覧ください。

推論にはComfyUIを使用しました。

トリガー語:Banostasis concept、(上記のフレーズ)

強度:0.8-1.0

学習詳細

動画のみで学習しました。

高ノイズLoRA

  • データセット:33本の動画(480x270、フレーム数:25、33、65、81)

  • ステップ数:15147

  • 学習率:5e-5

  • 最適化アルゴリズム:AdamW Optimizer

  • ランク:32

  • バッチサイズ:1

  • 勾配累積ステップ:1

  • min_t = 0.875

  • max_t = 1

学習にはdiffusion-pipeリポジトリを使用しました。

このモデルで生成された画像

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