wan2.2 14B Kinestasis concept lora
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モデル説明
推論
注意:これは高ノイズサンプラーでのみ使用してください
重要:このLoRAはプロンプトの構造に非常に敏感です。以下のフレーズをプロンプトに含めることを強く推奨します:
"Sequence of quick scene transitions of"
"The sequence of changes includes the transitions"
プロンプトの例は添付動画をご覧ください。
推論にはComfyUIを使用しました。
トリガー語:Banostasis concept、(上記のフレーズ)
強度:0.8-1.0
学習詳細
動画のみで学習しました。
高ノイズLoRA
データセット:33本の動画(480x270、フレーム数:25、33、65、81)
ステップ数:15147
学習率:5e-5
最適化アルゴリズム:AdamW Optimizer
ランク:32
バッチサイズ:1
勾配累積ステップ:1
min_t = 0.875
max_t = 1
学習にはdiffusion-pipeリポジトリを使用しました。