Facial Cumshots For Qwen Image (Purely Photographic Dataset)
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模型描述
适用于Qwen图像的面部高潮。训练数据包含约250张完全不同的女性照片(数据集中没有任何“重复出现”的人物),并使用经过人工校对的、由越狱版Gemini 2.5 Pro生成的自然语言描述进行标注。除了明显的cum之外,没有特别的“触发词”。使用自然语言描述你想要的外观进行提示通常效果最佳。
我特意使数据集在种族和年龄范围上尽可能多样化,涵盖从二十出头到五十岁左右的女性,因此这个Lora在实现较具体的“外貌”风格时具有相当的灵活性。
推荐的推理强度约为0.6至0.8,但你可以根据需要自由尝试。所有示例图像均使用Euler Beta、CFG 4生成。
建议在1百万像素左右的分辨率下生成图像(如1024x1024、832x1216、1216x832、896x1152、1152x896、768x1344、1344x768等),然后如有需要,可通过第二次去噪步骤进行放大,这通常会比直接在Qwen默认的约1.75百万像素高分辨率下单次生成获得更好的整体效果。



















