InstaPic
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模型描述
InstaPic
此检查点的目标是生成专为社交媒体内容创作优化的高质量图像。此合并基于我训练的LoRA,因此本描述也包含有关LoRA的详细信息。
测试
模型版本与训练详情
训练概述:
在开发过程中训练了四个不同版本,每个版本采用不同的方法和数据集。但仅会发布版本1和混合版本(V1+V3),因为混合版本相比单独的V1表现出更优的结果。
[InstaPic V1 - 原始基础版]
核心训练规格:
数据集:600张精心挑选的、经过专业后期处理的真实图像
秩(Rank):256(生成约4.4GB的LoRA文件)
训练工具:使用优化参数的Diffusion Pipe
重点:Instagram风格内容与社交媒体美学
分辨率优化:针对垂直Instagram格式进行训练
高秩(256)是我为测试质量保留效果而进行的实验性研究。此原始版本奠定了Instagram风格生成的基础。
[InstaPic 混合版(V1+V3)- 增强版]
高级联合训练:
基础:V1版本数据集
增强:融合V3版本SDXL增强训练数据
质量:显著优于单独的V1版本
训练方式:合并训练法,实现全面风格覆盖
[版本V2与V4 - 实验版]
V2:高容量训练实验(17,000张图像,低分辨率)
V4:结合StyleGAN与VTON数据集的多源融合
状态:仅限开发 – 不计划发布
目的:为未来迭代提供研究与开发支持
可用模型格式
已发布版本:
InstaPic V1(原始版):
- 秩256 - 4.4GB - 原始基础模型
InstaPic 混合版(V1+V3)- 推荐使用:
FP16 - 全精度版本,最大化画质
FP8 E3M4FN - 优化压缩,同时保持高质量
SDXL风格LoRA:
- InstaPic Style SDXL - 基于V1图像通过Big Love SDXL模型进行图生图处理训练的增强版,提供更佳细节与SDXL优化画质
预合并Qwen图像基础模型:
嵌入原始LoRA的即用型合并版本:
BF16(全精度) - 最高画质,文件较大
Q8(高品质) - 画质与效率的卓越平衡
Q6(均衡版) - 良好画质,适度压缩
Q4(高效版) - 最快推理速度,画质可接受
🧩 提示词模板(数据集风格)
使用以下基于数据集标注风格的模板,以实现更优质量:
1nst4p1c 女性,拥有[详细发型描述],身着[具体服装单品],
[特定姿势/位置]于[详细场景]。
她表情[表情描述],[手部/身体姿态描述]。
[身体可见度/服装细节]。
背景为[详细背景描述,含具体元素]。
光线为[光线类型],带有[光线效果]。
整体美学为[美学描述]。
画面构图精良,包含[构图细节]。
镜头角度为[特定角度],聚焦于[方向]的主体。
景深为[景深描述],[对焦细节]。
示例(数据集风格):
1. 卧室休闲风
1nst4p1c 女性,长黑发,身穿白色短上衣和蕾丝短裤,盘腿坐在床上,笔记本电脑置于膝上。她表情中性,指尖轻搭键盘。身体大部分可见,短上衣露出腰腹,锁骨处有一小纹身。背景为模糊的串灯和摆放书籍的木架。光线柔和漫射,肌肤泛出温暖色调。整体美学为休闲且略带暗示性。画面构图精良,浅景深聚焦于女性,背景轻柔模糊。镜头角度略高于水平,俯视主体。
2. 城市屋顶风
1nst4p1c 女性,长波浪红发,身穿黑色皮夹克和破洞牛仔裤,倚靠在屋顶边缘。她表情中性,双手轻搭栏杆。身体微侧向观者,但目光直视镜头,手腕处可见一颗小星形纹身。背景为模糊的城市灯火、混凝土建筑与金属结构。光线柔和漫射,夕阳投下温暖的金色调。整体美学为城市感且略带锐利风格。画面构图精良,女性清晰对焦,背景适度模糊。镜头角度为平视,直视主体。
3. 游泳池边风
1nst4p1c 女性,金色长发微卷,身穿花卉比基尼上下装,坐于泳池边缘。她表情中性,双手支撑身体,略微后仰,双腿部分浸入水中。背景为碧绿的池水,模糊的棕榈树与池畔家具。光线为明亮自然日光,在肌肤上形成高光。整体美学为夏日休闲放松。画面构图精良,浅景深聚焦于女性。镜头角度略高于水平,俯视主体。
4. 工业风
1nst4p1c 女性,长黑发,身穿黑色比基尼上衣与渔网袜,伫立于混凝土墙旁。她表情中性,双手置于面部附近。身体大部分可见,渔网袜为画面增添纹理。背景为模糊的建筑工地,橙褐色墙体与金属脚手架。光线柔和漫射,无强烈阴影。整体美学为休闲且略带锐利感。画面构图精良,女性清晰对焦,背景柔焦。镜头角度略高于水平,俯视主体。
5. 自然户外风
1nst4p1c 女性,深色长发,身穿黄底黑条纹泳衣,伫立于水边岩石旁。她表情中性,双手自然下垂。身体大部分可见,泳衣贴合身形。背景为模糊的岩石、水面与自然植被。光线为柔和自然日光,均匀照亮肌肤。整体美学为极简与自然。画面构图精良,女性身体微侧,但目光直视镜头。景深浅,女性清晰对焦,背景柔化。
关键数据集要素(对画质至关重要):
具体的服装细节(比基尼上下装、短上衣等)
精确的姿势描述(盘腿坐、跪姿、倚靠等)
身体可见度说明(“身体大部分可见”、“仅着……”等)
工业/城市背景(建筑工地、混凝土、金属等)
光线始终为“柔和漫射”
始终包含“画面构图精良”
特定镜头角度(略高于水平,俯视)
始终提及景深
LoRA推荐:
为获得最佳效果,请使用混合版(V1+V3),其质量显著优于单独的V1版本。
最佳分辨率设置
推荐Instagram分辨率:
动态故事/短视频:1080 x 1920(9:16 比例)
替代竖屏:1088 x 1920(训练优化)
普通帖子:1080 x 1350(4:5 比例)
方形帖子:1080 x 1080(1:1 比例)
高质量分辨率(可被16整除):
1536 x 1024 - 横屏格式
1024 x 1536 - 竖屏格式
1536 x 864 - 宽屏格式
864 x 1536 - 高竖屏格式
1152 x 1536 - 替代竖屏
1536 x 1152 - 替代横屏
分辨率指南:
所有分辨率应能被16整除,以获得最佳处理效果
避免过高分辨率,防止出现“筛网效应”
优先使用竖屏格式,更贴合Instagram真实美学
高度 > 宽度的比例与此模型兼容性最佳
针对不同内容类型测试不同比例
推荐采样器/调度器组合
标准ComfyUI(内置):
Euler Ancestral + 调度器:
euler_ancestral+betaeuler_ancestral+kl_optimaleuler_ancestral+simple
DEIS 3M + 调度器:
deis_3m+beta
需安装RES4LYF自定义节点:
注意:以下组合需在ComfyUI中安装RES4LYF自定义节点
Res 2S + 调度器:
res_2s+simpleres_2s+betares_2s+beta57res_2s+bong_tanget
DEIS 3M + 高级调度器:
deis_3m+beta57
Lightning模型集成(8步):
兼容Lightning 8步模型(如示例图像所示)——在保持质量的同时实现超快生成。
安装说明:
为使用beta57、bong_tanget调度器及部分高级采样器,请在您的ComfyUI环境中安装RES4LYF自定义节点。
画质考量:
Beta调度器:通常提供更平滑的渐变
Simple调度器:推理更快,画质良好
KL_optimal:最适合细节纹理
Beta57:增强版Beta调度器(需RES4LYF)
Bong_tanget:实验性调度器,用于独特艺术效果(需RES4LYF)
使用指南
触发词:
1nst4p1c —— 请始终置于提示词开头
Instagram优化提示结构:
触发词:
1nst4p1c主体与风格:Instagram网红、休闲自拍、生活方式照
构图:竖版构图、近景、中景、全身
Instagram元素:手机可见、环形灯、现代背景
光线:自然光、柔和光、黄金时刻、环形灯效果
美学:Instagram滤镜感、社交媒体适配、网红风格
技术规格
训练基础设施:
主要工具:Diffusion Pipe
基础架构:兼容SD 1.5/SDXL模型
优化方向:Instagram专属风格与构图
后处理:社交媒体增强流程
性能特征:
内存占用:4.4GB(V1原始版)/ 可变(混合版)/ 可变(SDXL)
最佳分辨率:任意可被16整除的分辨率
推理速度:标准30–40步,Lightning模型仅需8步
风格一致性:Instagram美学高度稳定可靠
画质特性
Instagram美学:
真实社交媒体风格
手机摄影质感
现代构图技法
社交媒体调色风格
网红式摆拍
技术卓越性:
竖版格式优化
清晰对焦与自然景深
一致的光线与曝光
专业手机摄影模拟
筛网效应优化
兼容Lightning模型,实现快速生成
系统需求与依赖
ComfyUI要求:
标准安装:基础ComfyUI设置
RES4LYF自定义节点:用于高级调度器(
beta57、bong_tanget)及部分采样器安装指引:请按RES4LYF文档进行正确设置
筛网效应预防:
避免高度超过1920的分辨率
使用推荐的采样器/调度器组合
若出现伪影,可尝试调整CFG值
高分辨率下注意观察纹理异常











