InstaPic - LoRa

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Qwen V1 - Mix fp8 (r256)Qwen V1 - Mix fp16 (r256)Qwen V1- SDXL Style (r64)

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模型描述

InstaPic

此LoRa的目标是生成适用于Instagram的后期处理图像。

注意：

一个非常重要的细节是，该模型出现了一定程度的过拟合，因此当你使用与数据集中常用标题差异较大的提示词时，生成质量反而会低于某些特定提示词的效果。这很可能是因为数据集的标题中包含大量聚焦于光线、面部配饰和更具感官化场景的词汇，而这些词汇的出现会激活模型的真实质量表现。你可以从我发布的示例中注意到这一点：有些图像非常写实，而另一些则相对简单。除此之外，正如我之前所说，调整步数、CFG、采样器和调度器对于实现优质效果至关重要。

测试

图片在此

模型版本与训练详情

训练概览：

在开发过程中共训练了四个不同版本，每个版本采用不同的方法和数据集。但仅会发布版本1和混合版本（V1+V3），因为混合版本展现出优于单独版本1的成果。

[InstaPic V1 - 原始基础版]

核心训练规格：

  • 数据集：600张精心挑选的、经过专业后期处理的真实图片

  • 秩（Rank）：256（生成约4.4GB的LoRA文件）

  • 训练工具：使用优化参数的Diffusion Pipe

  • 重点：Instagram风格内容与社交媒体美学

  • 分辨率优化：专为垂直Instagram格式训练

高秩（256）是我为测试质量保留能力所进行的实验性研究。此原始版本奠定了Instagram风格生成的基础。

[InstaPic Mix (V1+V3) - 增强版]

高级组合训练：

  • 基础：版本1的数据集

  • 增强：融合了版本3的SDXL增强训练数据

  • 质量：显著优于单独的V1版本

  • 训练方式：合并训练法，全面覆盖风格特征

[版本V2与V4 - 实验版]

  • V2：高容量训练实验（17,000张图片，低分辨率）

  • V4：结合StyleGAN与VTON数据集的多源融合

  • 状态：仅用于开发，不计划发布

  • 目的：为未来迭代进行研究与开发

可用的合并模型格式

已发布版本：

InstaPic V1（原始版）：

  • 秩256 - 4.4GB - 原始基础模型

InstaPic Mix（V1+V3）- 推荐使用：

  • FP16 - 全精度版本，质量最高

  • FP8 E3M4FN - 优化压缩，同时保持高质量

SDXL风格LoRA：

  • InstaPic Style SDXL - 基于V1图像并通过Big Love SDXL模型进行图生图增强训练的版本，提供更佳细节与SDXL优化的质量

预合并的Qwen图像基础模型：

内嵌原始LoRA的即用型合并版本：

  • BF16（全精度）- 最高质量，文件体积较大

  • Q8（高质量）- 质量与效率的出色平衡

  • Q6（均衡版）- 良好质量，适度压缩

  • Q4（高效版）- 推理速度最快，质量可接受

🧩 提示词模板（数据集风格）

为获得最佳质量，请使用基于数据集标题风格的以下模板：

1nst4p1c 女性，拥有[详细发型描述]，穿着[具体服装单品]，
在[详细地点]保持[特定姿势/位置]。
她表现出[表情]，并[手部/身体姿态]。
[身体可见性/服装细节]。
背景为[包含具体元素的详细背景描述]。
光线为[光线类型]，带有[光线效果]。
整体美学为[美学描述]。
图像构图优良，包含[构图细节]。
拍摄角度为[具体角度]，正[方向]凝视主体。
景深为[景深描述]，焦点集中在[对焦细节]。

示例（数据集风格）：

1. 拉丁裔——屋顶派对

1nst4p1c 拉丁裔女性，拥有浓密的深色波浪长发，身穿霓虹粉短上衣和带有亮片装饰的破洞牛仔短裤，在夜间屋顶露台上自信摆姿。她一手叉腰，另一手握着塑料杯，表情大胆而俏皮。古铜色肌肤在紫色与红色霓虹灯下自然发光，呈现出真实质感。背景中模糊可见跳舞的人群剪影与远处的城市天际线。灯光绚丽而富有电影感。整体美学为都市、性感且适合社交媒体。图像构图优良，采用垂直构图，浅景深突出主体，屋顶氛围柔和消退。

2. 豪华座驾——夜间抵达

1nst4p1c 女性，拥有一头笔直的金色长发，身穿短款黑色亮片连衣裙与高跟鞋，正从一辆停在豪华酒店入口前的黑色兰博基尼中走出。她手提一款小巧设计师手包，表情中性却自信。白皙肌肤映衬着酒店暖金色灯光，呈现自然高光。背景中模糊可见吊灯与酒店工作人员靠近玻璃门。灯光温暖而富有电影感，融合了汽车的霓虹反射与金色色调。整体美学为奢华、性感且符合Instagram高端风格。图像构图优良，垂直构图，女性与兰博基尼均清晰聚焦，背景柔和虚化。

3. 健身房——镜子自拍

1nst4p1c 巴西深色肌肤女性，黑发扎成马尾，身穿红色运动文胸与紧身灰色瑜伽裤，在现代健身房内拍摄镜子自拍。她一手倾斜握着手机，另一手挺腰展示，嘴角微扬，带着俏皮笑容。晒黑的肌肤在明亮的顶灯下呈现自然高光，手臂上可见细微汗珠。背景中模糊可见哑铃与有氧设备。光线强烈而真实，突出身体线条。整体美学为健身博主风格，性感且适合社交媒体。图像构图优良，垂直构图，浅景深聚焦于她的镜像，健身房环境柔和可见。

4. 购物袋——奢华生活方式

1nst4p1c 女性，拥有一头红褐色长发与雀斑，身穿米色短上衣与修身牛仔裤，手提多个品牌购物袋，漫步在奢华购物街。她佩戴墨镜，面带自信微笑，直视镜头。白皙肌肤在日光下呈现柔和自然纹理。背景中模糊可见奢侈品店铺招牌与玻璃橱窗。光线为明亮自然日光，细节清晰且色调真实。整体美学为休闲奢华，Instagram博主风格。图像构图优良，垂直构图，浅景深突出主体，高端商店柔和虚化。

5. 池畔夏日——性感姿态

1nst4p1c 女性，拥有淡粉色长发松散扎成凌乱发髻，身穿土耳其蓝比基尼，佩戴金色腰链，坐在泳池边缘，双腿微张。她双臂后撑，凝视镜头，露出微妙的诱惑微笑。白皙肌肤因水珠反光而闪耀。背景为碧蓝的池水与远处模糊的棕榈树。光线为明亮自然日光，鲜明而锐利。整体美学为夏日、性感且适合网红风格。图像构图优良，垂直构图，浅景深聚焦于她身体，泳池背景柔和消退。

6. 夜店霓虹——派对场景

1nst4p1c 黑人女性，卷发，身穿闪亮银色迷你连衣裙与圆环耳环，站在拥挤夜店吧台旁。她一手持鸡尾酒，另一手轻倚柜台，嘴角微张，表情俏皮。深色肌肤在紫色与蓝色霓虹灯光下泛出真实高光。背景中模糊可见跳舞者的剪影与发光的霓虹标志。灯光戏剧性且色彩丰富，在她的肌肤与裙装上投射出电影级反射。整体美学为都市、性感且充满活力。图像构图优良，垂直构图，浅景深突出主体，夜店场景柔和消退。

关键数据集要素（对质量至关重要）：

  • 具体的服装细节（比基尼上下装、短款上衣等）

  • 精确的姿势描述（盘腿坐、跪姿、倚靠等）

  • 身体可见性说明（“身体大部分可见”、“仅穿着”等）

  • 工业/都市背景（建筑工地、混凝土、金属等）

  • 光线始终描述为“柔和且散射”

  • 始终包含“构图优良”

  • 具体的拍摄角度（略微俯拍、向下凝视）

  • 始终提及景深

LoRA推荐：

为获得最佳效果，请使用混合版本（V1+V3），其质量显著优于单独的V1版本。

推荐分辨率设置

推荐Instagram分辨率：

  • 故事/短视频：1080 x 1920（9:16 比例）

  • 替代垂直格式：1088 x 1920（训练优化）

  • 帖子：1080 x 1350（4:5 比例）

  • 方形帖子：1080 x 1080（1:1 比例）

高质量分辨率（可被16整除）：

  • 1536 x 1024 - 横屏格式

  • 1024 x 1536 - 竖屏格式

  • 1536 x 864 - 宽屏格式

  • 864 x 1536 - 高竖屏格式

  • 1152 x 1536 - 替代竖屏格式

  • 1536 x 1152 - 替代横屏格式

分辨率指南：

  • 所有分辨率必须可被16整除，以获得最佳处理效果

  • 避免过高分辨率，以防出现“屏幕门效应”

  • 优先使用竖屏格式，以契合Instagram真实美学

  • 高 > 宽 的比例在本模型中效果最佳

  • 建议测试不同比例，以适配多样内容类型

推荐采样器/调度器组合

标准ComfyUI（内置）：

Euler Ancestral + 调度器：

  • euler_ancestral + beta

  • euler_ancestral + kl_optimal

  • euler_ancestral + simple

DEIS 3M + 调度器：

  • deis_3m + beta

需安装RES4LYF自定义节点：

注意：以下组合需在ComfyUI中安装RES4LYF自定义节点

Res 2S + 调度器：

  • res_2s + simple

  • res_2s + beta

  • res_2s + beta57

  • res_2s + bong_tanget

DEIS 3M + 高级调度器：

  • deis_3m + beta57

Lightning模型集成（8步）：

兼容Lightning 8步模型（如示例图所示）——在保持质量的同时实现超快速生成。

安装说明：

为使用 beta57、bong_tanget 调度器及部分高级采样器，请在你的ComfyUI环境中安装 RES4LYF自定义节点。

质量考量：

  • Beta调度器：通常提供更平滑的渐变

  • Simple调度器：推理速度快，质量良好

  • KL_optimal：最适合细节纹理

  • Beta57：增强版Beta调度器（需RES4LYF）

  • Bong_tanget：实验性调度器，用于独特艺术效果（需RES4LYF）

使用指南

触发词：

1nst4p1c —— 请始终置于提示词开头

Instagram优化提示词结构：

  1. 触发词：1nst4p1c

  2. 主体与风格：Instagram博主、休闲自拍、生活方式拍摄

  3. 构图：垂直构图、近景、中景、全身

  4. Instagram元素：手机可见、环形灯、现代背景

  5. 光线：自然光、柔光、黄金时刻、环形灯效果

  6. 美学：Instagram滤镜风格、社交媒体适配、博主风格

技术规格

训练基础设施：

  • 主要工具：Diffusion Pipe

  • 基础架构：兼容SD 1.5/SDXL模型

  • 优化方向：Instagram特定风格与构图

  • 后处理：社交媒体增强流程

性能特征：

  • 内存占用：4.4GB（V1原始版）/ 可变（混合版）/ 可变（SDXL）

  • 推荐分辨率：任意可被16整除的分辨率

  • 推理速度：标准30-40步，使用Lightning模型仅需8步

  • 风格一致性：对Instagram美学具有高可靠性

质量特性

Instagram美学：

  • 真实的社交媒体风格

  • 移动摄影视觉感

  • 现代构图技法

  • 社交媒体色彩分级

  • 网红风格摆姿

技术卓越：

  • 竖版格式优化

  • 精准对焦与自然景深

  • 一致的光照与曝光

  • 专业手机摄影模拟

  • 反屏幕门效应优化

  • 兼容闪电模型以实现快速生成

系统要求与依赖

ComfyUI 要求：

  • 标准安装：基础 ComfyUI 配置

  • RES4LYF 自定义节点：需用于高级调度器（beta57、bong_tanget）及部分采样器

  • 安装：请参照 RES4LYF 文档进行正确设置

屏幕门效应预防：

  • 避免高度超过 1920 的分辨率

  • 使用推荐的采样器/调度器组合

  • 若出现伪影，测试不同的 CFG 值

  • 高分辨率下注意监测纹理异常

此模型生成的图像

未找到图像。