VilStyle

这个LoRA专为我的朋友Vil训练，旨在复现他们经常喜爱的高一致性且可爱的Q版动漫艺术风格，并将其融入SDXL生态系统，为其个人使用提供灵活且经济高效的生成方案。

这是一个纯粹的风格LoRA（text_encoder_lr = 0），意味着它主要影响UNet的视觉输出，不会引入新的角色概念或具体元素，仅体现其艺术风格。它设计得高度通用，可将独特的风格应用于您描述的广泛主题与构图中。

--- 使用说明 ---

激活方式： 要激活该风格，请使用以下触发词：chibi 和 vilstyle

推荐设置：

• LoRA权重： 通常在 1.0 时表现最佳。可尝试调整，以获得与基础模型的理想融合效果。

• 模型： Illustrious-XL（由于架构基本相同，也可能适用于NoobAI）

• 采样设置：

  • 采样器： Euler A CFG ++
  • 步数： 20步
  • CFG比例： 1.4–1.7

--- 风格描述 ---

该LoRA的独特风格特征如下：

• Q版美学： 角色以极具吸引力的超级变形（Q版）风格呈现，身体简化的解剖结构，通常拥有较小的身躯和比例较大的头部。

• 富有表现力的眼睛： 大而明亮、极具表现力的眼睛是其标志性特征，仅用极少细节即可传达丰富情感，常带有明显的高光。

• 干净的线条勾勒： 粗犷、清晰且一致的线条定义了角色与物体，赋予图像精致、插画感的视觉效果。

• 鲜艳柔和的色彩： 采用令人愉悦的鲜艳（常为粉彩）色调与柔和阴影的结合，营造出整体欢快、温和的氛围。

• 简化细节： 头发、服饰等元素经过风格化与简化处理，聚焦于基本形态，同时保留角色识别度。

• 可爱魅力： 整体印象是压倒性的可爱与魅力，非常适合绘制可爱的角色插画与富有情感的肖像。

--- 训练细节 ---

该LoRA基于精心筛选的图像数据集训练，以捕捉所需的艺术风格，使用Kohya SS GUI工具，参数如下：

• 引擎： kohya
• 分辨率： 1024x1024（启用 enable_bucket 以实现最佳缩放）
• 网络秩（维度）： 32
• 网络Alpha： 32（与维度匹配，实现最优权重分布）
• 优化器： AdamW8Bit
• UNet学习率： 5e-4（5×10⁻⁴）
• 文本编码器学习率： 0（确保纯风格训练）
• 学习率调度器： cosine_with_restarts（3个周期）
• 高级设置： 启用 min_snr_gamma = 20 以提升训练稳定性与输出质量
• 批量大小： 4
• 最大训练轮数： 30
• 保留令牌： 1（若使用，表示初始触发词）
• 打乱描述： True（有助于正则化）