SDXL 1.0 (Distilled/Predictive)
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모델 설명
SDXL 1.0 (디스틸레이티드/예측형)
전체 FP32 모델
CLIP-G 및 CLIP-L 모두 학습 및 디스틸레이션되었습니다.
디스틸레이티드: CLIP 모델은 더 큰 텍스트/토큰 투영에서 디스틸레이션되었습니다: 티처/스튜던트; 목표는 더 작은 모델이 더 큰 모델의 잠재적 형태를 학습하는 것입니다.
예측형: CLIP 모델은 패딩 토큰을 마스크로 사용하여 별도로 학습되었습니다. 75 토큰 제한을 사용하지 않을 경우 CLIP 모델이 추가적인 맥락을 예측할 수 있도록 합니다.
이 모델로 만든 이미지
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