Wan2.2 - Anal (Side View) T2V/I2V
세부 정보
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모델 설명
기능
측면 시점 분석 침투
깊고 빠른 침투에 학습됨
T2V 및 I2V Wan2.2 모델과 호환
팁
강도는 0.5에서 1 사이가 적절합니다. 얼굴에 변화가 있거나 아티팩트가 발생하는 경우, 저노이즈 모델에서는 강도를 0.5~0.65로 낮추세요.
T2V 저노이즈 모델은 강도를 1 미만으로 설정해야 할 수 있습니다. 강도 1에서는 모델이 너무 딱딱해집니다.
Wan2.2 모델에서 단계를 올바르게 분할하는 방법을 꼭 검토하고 이해하는 것을 강력히 권장합니다: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1mkv9c6/wan22_schedulers_steps_shift_and_noise/?tl=fr
고노이즈/저노이즈 단계를 올바르게 분할하는 워크플로우: https://github.com/stduhpf/ComfyUI-WanMoeKSampler
추천 프롬프트. 이 프롬프트들은 학습 시 이미지/비디오 텍스트 캡션으로 사용되었습니다: '남자가 여자의 항문을 자신의 성기로 침투한다', '큰 성기가 그녀의 항문을 침투한다', '남자의 성기가 여자의 항문에 깊이 침투한다', '남자가 자신의 성기를 여자의 항문에 삽입한다'
내 Wan2.2 커버 비디오
워크플로우: T2I SDXL/Flux/Pony → 이미지 업스케일러 → Wan2.2 I2V → 업스케일러 → 프레임률 추가
/model/1916073 (text2img & img2vid). 크레딧: DonutsDelivery & Daxamur
https://civitai.com/articles/14582/comfyui-workflow-sdxl-facedetailer-upscaler-and-batch-selection (text2img)
학습
분명히 가장 도전적인 학습 세트 중 하나였습니다. 기본 모델을 학습시키기 위해 끊임없이 싸워야 했습니다. 마치 눈가리개를 쓰고, 맨발로, 불태워진 채로, 미국의 광활한 들판 위를 도망친 3세대 집고양이 무리들을 몰아가는 것과 같았습니다.
Wan2.2 T2V 기본 모델로 학습되었습니다. musubi-tuner를 사용해 엄선하고 완벽하게 기른 90개의 고화질 이미지와 40개의 비디오를 사용했습니다. 이 LoRA는 I2V 및 T2V 모두와 호환됩니다. 대부분의 샘플은 '보통' 분석 침투를 포함하며, 나머지는 '깊은' 분석 침투입니다. 여러 개의 성기를 포함한 학습은 하지 않았습니다.
제한 사항
장면에 성기가 이미 보이지 않을 때 어려움을 겪습니다
성기가 항문에 이미 삽입되어 있지 않을 때 어려움을 겪습니다. 예: "남자가 여자의 항문에 성기를 삽입한다"는 문장은 가끔 작동할 수 있습니다
남자가 성기를 빼낼 때 어려움을 겪습니다. 줄기는 보이지만 성기 끝은 보이지 않습니다