Parasite Infection - Icky Squicky Sex Zombies - BETA TEST

这是一个高度实验性的LoRa，经过初步测试，效果非常出色。我为此已经努力了几周，却始终毫无进展。直到今天早上，我决定将其作为“风格”而非“概念”来尝试——但保留了原有的概念标签，结果瞬间成功！我觉得我们可能真的找到了什么。

该模型仅使用了从Parasited.com获取的100多张图片以及其宣传视频的截图进行训练。此外，还加入了一些来自姊妹网站Hentaied的图片，它们同样遵循了这种风格和视觉特征，帮助我解决了仅从主源难以获得的某些场景。

样本图像说明：首批图像并非完整作品，仅用于概念验证。今天我的GPU只能使用一小时，因此几乎所有这些图像都是在仅用CPU的HF Space上生成的。其中一些权重过高，还有一些出现奇怪的异常，这些完全可以通过负面提示和局部重绘轻松修正。我会尽量再生成一些更接近“完成版”的图像，但目前我决定先发布这些样本，以便亲爱的AI艺术大师们能亲自尝试这个模型，看看你们能创造出什么。

检查点选择

该模型的训练方式旨在让单个LoRa实现多种复杂功能，而非依赖完整检查点——因此它依赖于你的检查点对某些基础元素具有基本理解。例如，如果你的检查点（不使用此LoRa）绘制的“寄生虫”看起来像一坨粪便而非黏糊糊的小生物，那么使用此LoRa生成的寄生虫也很可能看起来像粪便。

因此，某些模型与之根本不兼容。其他模型可能能部分实现某些标记和特征，但在其他方面表现糟糕。（当然，这个LoRa本身尚未完善，它自身的缺陷与不兼容模型的问题叠加，会使结果变得更糟。）

如果你想在排除检查点干扰的情况下测试此LoRa的功能——我推荐使用XenoGASM（见下方推荐）。我已对其进行了大量测试，v5更新中的部分改进正是为了使此LoRa与该模型配合得更好。

欢迎尝试其他检查点——并请持续帮助我找出其他模型中的失败与成功案例，以便我改进兼容性。但若想初步体验LoRa的效果，最好先了解哪些模型表现良好。（你可以在样本图像中看到许多其他模型生成的作品，这些可为你提供线索，帮助判断哪些模型可能也适合你。）

使用方法

注意：这是一个庞大且复杂的训练集，需要大量实验才能让所有功能正常运作（或彻底发现哪些完全无效）。

在我尝试过的有限模型中，权重在0.7至0.8之间效果最佳。若权重过高，图像会变得非常暗，皮肤可能显得“过于真实”，与图像其他部分不协调。使用较低权重仍能生成有趣效果，但你可能会看到与黏液、寄生虫/触手相关的其他概念渗入（这可能是好事，也可能是坏事，取决于你的目标）。在未明确要求其他元素的情况下，对“被感染”人物使用低权重，还能帮助实现“感染程度”梯度：数值越低，人物越接近正常；数值越高，越接近“性欲狂躁的僵尸”效果。

检查点：在尝试不同检查点时，我（有点）惊讶于输出结果的差异竟如此巨大——似乎完全取决于模型所掌握或缺失的大量信息。通过调整提示词并反复调试，我成功让其在几乎所有尝试的模型上运行，但……这需要大量工作。如果你想确保输出结果与样本图像一致，建议从XenoGASM开始（见下方推荐）。Kitsch-In-Sync也表现稳定，但由于它偏向艺术风格，需要更多权重调整。

未来几天，我会尝试发布一些关于如何克服其他模型常见问题的技巧。

主触发词：parasited

修饰词：infected - targeted
Infected 会呈现典型的“性僵尸”外观，可能伴随“浑浊双眼”、“黏液从口部滴落”等元素，也可能不出现。

Targeted 目前效果不佳，但或许有改进方法（欢迎帮助我找到它们）？其设想是，在多角色场景中，能区分已感染者和即将被感染的目标人物。（主要失败在于无法确保目标人物未被提前变为僵尸——但……我也不确定，仍需更多实验。）

具体感染特征：cloudy_eyes、clear_slime（尽管高权重下，“clear”似乎非必需）、slime_dripping_from_mouth、slime_bubbles 等。

其他说明：显然，某些标签组合效果不佳，需要巧妙的提示词设计。有些则需要一串连续的标记才能稳定生效。例如，“口对口寄生”效果极佳，但必须用一串标记正确设置。

示例提示词：2girls, [Aly Michalka|Denise Richards] infected, [Sarah Shahi|Abigail Spencer] targeted, Parasited, slime dripping from mouth, cloudy eyes, (parasite in mouth, parasite kiss),

在此，我们先设定场景：两名女性。然后命名或描述每位女性，并声明其为“infected”或“targeted”（虽然我不确定这是否至关重要——但确实有助于更好地区分人物）。接着是主触发词“parasited”——它在提示词中位置灵活。然后添加确保出现黏液和浑浊双眼的标记，最后是“亲吻”：首先设置“寄生虫在口中”，再触发“寄生虫之吻”。

我尚未有机会测试其他交互式标记，但它们可能也需要类似“串连”设置才能正常工作。

以下是完整标签列表。

请协助测试

我更偏向技术型，而非优秀艺术家或提示词大师。我通常能实现某些机制，但在性主题和多人物提示方面表现拙劣。至于“优秀艺术”？不，那是艺术家们的领域。lol 请用不同模型尝试，让人物做不同动作。（尤其注意：原本在你最爱的模型上正常工作的内容，是否因这个LoRa而失效？）欢迎分享成功与失败案例，尤其是附带生成信息的。这将帮助我优化模型，明确哪些功能是我希望它实现但尚未做好（或做得不好）的。你也可以在Discord的实验图像区上传那些因涉及真实人物等原因在Civitai上无法发布但本应有效的图片。

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喜欢吗？请我喝杯啤酒。

我使用的是Civitai的训练器，因此Buzz Point打赏也很有帮助——即使只是几美元，也能积少成多。

想获取技巧、诀窍、Civitai上无法展示的图片？
加入XenoEngine Discord，讨论技巧、互补LoRa与嵌入模型，并发布（及查看）Civitai上不允许展示的图像。

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完整标签列表：（注意：有些图像数量多的标签反而无效，而一些仅有一两张图片的标签却表现良好——请勿以图像数量作为判断有效性的依据！）

"parasited": 103,
"2girls infected": 26,
"clear slime": 76,
"dripping slime": 2,
"licking pussy": 2,
"2girls": 9,
"1girl infected": 63,
"1girl targeted": 14,
"parasite in mouth": 15,
"1 girl infected": 1,
"parasite in pussy": 1,
"mouth to pussy": 1,
"dripping slime from mouth": 3,
"parasite on hand": 1,
"slime bubbles": 11,
"lying on back": 4,
"slimy skin": 1,
"slime string from face to face": 4,
"1girl": 1,
"infected": 1,
"cloudy eyes": 19,
"hands between legs": 2,
"doctor": 2,
"rubber gloves": 1,
"slime dripping from mouth": 43,
"open shirt": 1,
"hand between legs": 2,
"hand on breasts": 2,
"glass window": 1,
"slimy glass window": 1,
"2girls 1girl infected": 2,
"on her back": 4,
"crossed eyes": 1,
"slime kiss": 6,
"parasite in glass jar": 1,
"hazmat suit": 2,
"removing hazmat suit": 1,
"lifting shirt": 1,
"shirt up": 1,
"fingers in pussy": 1,
"head between legs": 5,
"dripping slime kiss": 1,
"slime string from face to pussy": 2,
"3girls infected": 3,
"eating pussy": 2,
"fingering pussy": 1,
"black void room": 5,
"rolling eyes": 3,
"lying on floor": 1,
"arms out": 1,
"covered in slime": 1,
"parasite kiss": 3,
"2girl infected": 1,
"staring at a parasite": 1,
"parasite in cooler": 1,
"rubber glove": 1,
"picking up parasite with tongs": 1,
"licking lips": 1,
"evil grin": 1,
"sitting in shower": 1,
"tribadism": 1,
"smile": 1,
"head back": 1,
"1boy targeted": 1,
"penis in mouth": 2,
"blowjob": 2,
"slime puddle": 1