SimpleText2Draw2Real
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モデル説明
これはシンプルなワークフローで、プロンプトを入力し、ILチェックポイントに基づいて複数の画像を生成します。その後、その中から選択して次の段階であるリアリズムフィルターへ進むことができます。リアルなバージョンが作成されると、コンパレータで表示され、気に入ったらワークフローを継続させることができます。これにより、さらにリアルな詳細を追加して画像を洗練させます。結果は非常に優れており、このワークフローを作成した目的は、通常のリアルチェックポイントでは得られないポーズやシナリオを、アニメやイラストに基づいたチェックポイントで生成し、その後リアル化することです。これにより、リアルチェックポイントでは得にくい特定のポーズを持つ画像を簡単に作成できます。
ワークフローは以下の色グループに整理されています。
🟢 グリーングループ：コアプロンプトと生成
このグループはワークフローを動作させるために必須です。ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力するだけで、ワークフローが画像を生成します。
- プロンプト入力： 生成したい画像の内容（ポジティブプロンプト）と避けたい要素（ネガティブプロンプト）をテキストボックスに入力してください。
🔵 ブルーグループ：オプション設定
これらのグループは生成プロセスを微調整するために使用します。画像に特定の変更を加える必要がある場合に調整してください。
- 寸法と枚数： 生成する画像の幅、高さ、同時生成枚数を設定してください。
🟠 オレンジ/茶色グループ：変数管理
これらのグループはワークフロー全体で変数を作成・管理するために使用します。プロンプト、モデル、画像などの情報が各ステージ間で正しく伝達されるようにします。
🟡 イエローグループ：コア処理
これがワークフローの中心部分であり、魔法が起こる場所です。プロセスは4つの主要な段階に分けられています：
テキスト→画像生成： ワークフローは、アニメやイラストに特化したチェックポイントを使用して、テキストプロンプトをもとに画像を生成します。
リアリティフィルター： このステップでは、初期生成された潜在画像にリアリズムフィルターを適用します。アニメ/イラストからリアルな外観への変換がここで行われます。
リアリティフィルター強化： この段階では、専用の強化モデルと追加プロンプトを使用して、画像のリアリズムをさらに向上させます。
目の強化とアップスケーリング： 最終段階では、目の詳細を改善し、画像全体を高解像度にアップスケールすることが重要です。
🔴 レッドグループ：プレビューとコンパレータ
このグループは生成プロセス中に視覚的なフィードバックを提供し、ワークフローの監視と調整を可能にします。
画像比較1： このプレビューは、元のアニメ/イラスト画像とリアリティフィルター処理後の画像を比較して表示します。リアリティ変換に満足できない場合、ここでワークフローを停止し、ブルーグループのノイズ除去パラメータを調整してください。
画像比較2： この2番目のコンパレータは、最初に生成されたリアル画像と、強化フィルターを通過した後の画像を比較します。強化段階の効果を確認できます。
🟣 パープルグループ：モデルの読み込み
このグループでは、ワークフローに必要なすべてのモデルを読み込み、メインプロセスと分けて整理しています。提供されているモデルは良い出発点ですが、ご自身のチェックポイントを使用しても構いません。使用するモデルに応じて、ksampler と denoise の値を適切に調整してください。
⚫️ ブラックグループ：最終出力
このグループで、最終的な高解像度画像が保存されます。ワークフローが完了すると、最終結果はこのセクションで利用できます。
お好みのチェックポイントを自由に使用してください。このワークフローの核心思想は、より想像力豊かでスタイル化された画像を生成できるチェックポイントを、リアリズムフィルターを通すことです。ただし、すべてのサンプリング方法やスケジューラーがすべてのチェックポイントで同じように動作するわけではないため、K-Samplerパラメータをモデルに合わせて調整することをお忘れなく。
私が使用しているのと同じモデルをご希望の場合は、以下の通りです：