Slop Bounce WAN 2.2 I2V

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모델 설명

편집 2025년 9월 12일: Runpod을 사용하거나 온라인 생성기를 사용하는 사람들을 위해 LoRA를 별도의 I2V 고급 및 저급 버전으로 추가했습니다.

일주일 전, Bouncing Boobs가 WAN 2.2 I2V로 업데이트될 때까지 제 3090 GPU에서 테스트용 slop LoRA를 학습했습니다. 이 LoRA는 WAN 2.1 Bounce LoRA를 사용한 제 이전 AI 생성 영상 7개를 기반으로, PGC가 수정한 Kvento의 Musubi Tuner GUI를 사용해 급하게 학습했습니다. WAN 2.2 I2V 학습을 위한 사소한 수정 사항은 --i2v 플래그가 학습 자체가 아니라 latent 캐시 생성에만 적용되도록 변경한 것입니다. 20에포크 동안 학습했지만, 업로드된 에포크는 5번입니다.

영상들은 다음과 같이 게으르게 수동으로 태그했습니다:
미니 비키니를 입은 흰머리 여성이 점프하면서 가슴이 튀고, 흔들리고, 요동치며 흔들린다.

따라서 "가슴이 튀다" 또는 "요동치다"와 같은 프롬프트는 일반적으로 작동합니다. 구체적인 프롬프트를 입력하지 않아도 어느 정도 작동합니다. 다음 같은 프롬프트를 입력하면 작동합니다:

her breasts bounce, shake, jiggle and sway

학습 데이터에는 i2v에 대한 latent 캐시를 올바르게 생성하도록 수정된 PGC의 GUI용 modified musubi_tuner_gui.py, 그리고 데이터셋 설정과 학습 설정을 담은 .json 및 .toml 파일이 포함되어 있습니다. 또한 모델 페이지의 영상용 워크플로우 이미지도 포함되어 있으며, 영상에는 이제 ComfyUI 워크플로우도 함께 포함되어야 합니다.

이 모델로 만든 이미지

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