Wan2.2 First-Last Frame to Video (GGUF) 4 Steps

🎬 Wan2.2 14B 첫 번째-마지막 프레임을 비디오로 변환 - GGUF 최적화 워크플로우

효율적인 GGUF 양자화를 사용하여 강력한 Wan2.2 14B 모델로 이미지를 놀라운 비디오로 변환하세요! 이 워크플로우는 시작 프레임과 종료 프레임 사이의 부드러운 전환을 생성하는 데 특화되어 있습니다.

✨ 주요 기능:

• 메모리 효율적: 최적의 VRAM 사용을 위해 GGUF Q8_0 양자화 모델 사용

• 이단 처리: 높은 노이즈 + 낮은 노이즈 모델로 우수한 품질 제공

• 4단계 LoRA 통합: LightX2V LoRA를 사용한 빠른 생성

• 유연한 해상도: 기본 480x480, 쉽게 사용자 지정 가능

• 프레임 제어: 부드러운 움직임을 위해 16fps 기준 81프레임

🔧 기술 사양:

• 모델: Wan2.2-I2V-A14B (고/저 노이즈 버전)

• 양자화: Q8_0 GGUF 형식

• LoRA: 속도를 위해 4단계 디스틸링

• 샘플러: 단순 스케줄러가 적용된 Euler

• CFG: 비디오 생성에 최적화

📋 필요 사항:

• GGUF 지원이 포함된 ComfyUI

• QuantStack 컬렉션의 모델

• Kijai/WanVideo_comfy에서 제공하는 LoRA

영화 같은 전환, 변형 효과 및 부드러운 비디오 보간 생성에 완벽합니다!

#Wan22 #GGUF #ComfyUI #VideoGeneration #AI