Wan2.2 Fun Inpaint Video (GGUF) 4 Steps

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模型描述

🖌️ Wan2.2 14B Fun 图像修复视频 - GGUF 视频编辑工作流

使用高效的 Wan2.2 GGUF 模型,通过 AI 驱动的图像修复技术无缝编辑和转换视频!

✨ 主要功能:

视频图像修复:编辑特定区域的同时保留上下文

起始/结束帧控制:精确设定变换点

GGUF 内存效率:Q8_0 量化,降低显存占用

双模型系统:高/低噪声模式,实现专业级效果

4 步 LoRA 加速:采用 LightX2V 蒸馏 LoRA,实现快速生成

灵活分辨率:默认 480x480,可轻松调整

🔧 技术规格:

• 模型:Wan2.2-Fun-A14B-InP(高/低噪声版本)

• 量化:Q8_0 GGUF 格式

• LoRA:LightX2V 4 步蒸馏(高噪声:强度 5.6,低噪声:强度 2.0)

• 帧数:81 帧,16fps

• 采样:共 6 步(4 步高噪声 + 2 步低噪声)

💡 适用场景:

• 视频中的物体替换

• 背景更换

• 角色变形

• 无缝视频编辑

• 创意视频修改

📋 所需准备:

• 起始图像(要修改的原内容)

• 结束图像(要替换的目标内容)

• Wan2.2 GGUF 模型

• ComfyUI 环境设置

体验 AI 精准与创意控制带来的视频编辑未来!

#Wan22 #视频图像修复 #GGUF #ComfyUI #视频编辑 #AI

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