Wan2.2 Fun Inpaint Video (GGUF) 4 Steps
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模型描述
🖌️ Wan2.2 14B Fun 图像修复视频 - GGUF 视频编辑工作流
使用高效的 Wan2.2 GGUF 模型,通过 AI 驱动的图像修复技术无缝编辑和转换视频!
✨ 主要功能:
• 视频图像修复:编辑特定区域的同时保留上下文
• 起始/结束帧控制:精确设定变换点
• GGUF 内存效率:Q8_0 量化,降低显存占用
• 双模型系统:高/低噪声模式,实现专业级效果
• 4 步 LoRA 加速:采用 LightX2V 蒸馏 LoRA,实现快速生成
• 灵活分辨率:默认 480x480,可轻松调整
🔧 技术规格:
• 模型:Wan2.2-Fun-A14B-InP(高/低噪声版本)
• 量化:Q8_0 GGUF 格式
• LoRA:LightX2V 4 步蒸馏(高噪声:强度 5.6,低噪声:强度 2.0)
• 帧数:81 帧,16fps
• 采样:共 6 步(4 步高噪声 + 2 步低噪声)
💡 适用场景:
• 视频中的物体替换
• 背景更换
• 角色变形
• 无缝视频编辑
• 创意视频修改
📋 所需准备:
• 起始图像(要修改的原内容)
• 结束图像(要替换的目标内容)
• Wan2.2 GGUF 模型
• ComfyUI 环境设置
体验 AI 精准与创意控制带来的视频编辑未来!
#Wan22 #视频图像修复 #GGUF #ComfyUI #视频编辑 #AI
