ONE FOR ALL «Anime» - w/ ILLUSTRIOUS v 1.0
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このバージョンについて
モデル説明
ONE FOR ALL シリーズが気に入った方は、👍🏻を押して、あなたの傑作を投稿してください。YODAYOで世代を超えて利用可能（こちらをクリック）。
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このモデルのコンセプトは、あなたが単一のモデルで最も幅広い機能を利用できるようにすることです。現在のところSD 1.5で「スイスアーミーナイフ」のようなモデルを100％実現することは不可能ですが、適切に訓練された複数のモデルを緻密にマージすることで、カテゴリ内の多様な機能を提供することが可能です。
ONE FOR ALL モデルは、シンプルなプロンプトでも複雑なプロンプトでも動作します。さらに、あらゆる種類のLoRAと良好に連携し、幅広く多様な可能性を広げます。私の目的は、時間とディスク容量を節約できるONE FOR ALLなソリューションを提供することです。
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この「アニメ」シリーズでは、4つのモデルから選べます：
以下のようなスタイルを作成できます：
このモデルは以下の分野に特化しています：
アニメ；フラット；マンガ；2D；美少女。
優れた経歴を持つ、シンプルで汎用的なアニメモデルです。
しかし、これは ONE FOR ALL モデルなので、もっとできます！
1つのプロンプト：
one woman, evening, purple n white dress, river, purple lily, smiling
すべての可能性：
(2.5D) || (anime) || (realistic) || (furry art) || (cartoon) || (3D) || (chibi) , "ここにプロンプトを挿入"
⟬ モデルは多様な要素で構築されていますが、その専門性と制限を念頭に置いてください。結果はプロンプト、画像サイズ、サンプリング方法などによって異なる可能性があります。⟭
「DPOバージョン（v. 3.5 および Final）に関する注意」
このバージョン3.5は、多くのトレーニングとテストを経て生まれました。私はこのモデルがSD 1.5における決定版であると誇りに思っています。基盤として独自のトレーニングモデルを使用していますが、他の訓練済みモデルも組み込まれているため、完全なトレーニングモデルではなく「マージモデル」と分類されます。
このバージョンには、革新的なトレーニングシステム DPO — Diffusion-DPO が導入されています。これは、最近開発された Direct Preference Optimization（DPO）を応用したもので、分類目的に基づいて人間の好みを直接ポリシーに反映させる、RLHFの簡易版です。
このDPOとは何か？ DPOでトレーニングされたモデルは、チューニングされていないモデルよりも高品質な画像を生成することが確認されており、特にプロンプトへの忠実度が大幅に向上しています。このモデルは、他のファインチューニングされたStable Diffusionモデルよりも優れたプロンプト反映能力を有しています。
プロンプトに注意！
DPOの導入により、バージョン3は非常にプロンプトに敏感です。バージョン1でも言語的プロンプトを使用できましたが、バージョン3はDPOとの統合によりそのレベルを一層高めています。そのため、古いプロンプトはまったく異なる生成結果を生む可能性があります。以下のような矛盾する単語（例：アニメとフォトリアリスティック）を避けてください：
masterpiece, perfect something, absures, etc.
推奨設定（v. 1 ~ 3）：
基本的にはHires FixやADetailerは不要ですが：
- 遠距離や混雑したシーンではHires Fixが必要になる場合があります；
- プロンプトや生成結果によってはADetailerが必要になる場合があります。
ネガティブプロンプトとして以下を推奨：
「Furry」モデルは特定のトリガーなしでフューリーを生成するようトレーニングされていますが、場合によってはプロンプトだけではうまくいかないことがあります。問題が発生した場合は、以下を試してください：PK FurryMix - PK-FurryMix-128 v1
LoRA（モデルのサンプル画像ではLoRAを使用していませんが、私はこれらの素晴らしいLoRAを頻繁に使用しており、あなたも気に入るかもしれません）：
生成推奨/チップス：
サンプリング方法：
このバージョンはすべてのサンプリング方法に対応していますが、私の推奨は：
DPM++ 3M SDE Exponential；
- DPM++ 2M SDE Karras。
サンプリングステップ：
- 30+（画像サイズやサンプリング方法により異なります。DPM++ 3M SDE Exponentialでは70ステップを、DPM++ 2M SDE Karrasでは30+を、Eulerでは30～40を、LCMでは30を推奨します）
幅/高さ：
- 通常は：1280 x 800 または 800 x 1280（ご注意：一部のLoRAは512以上の解像度では動作しません）ですが、この投稿の画像は1600 x 400でアップスケールやHires Fixなしで生成しています。
CFGスケール：
- デフォルトは8を使用しています。
Clip skip：
1または2
- （誰かがskip 9を使用して私のモデルに悪いレビューを書いたことがありますが、なぜ？ 😭 2でリアルさが足りないと感じたら1を使ってください。ただし、2がデフォルト推奨であり、すべてのシナリオで動作します。）
WebUi-user-batパラメータ（おそらく必要ありません）：
@echo offset PYTHON=set GIT=set VENV_DIR=set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --no-half-vae --theme dark --api --xformers --no-half --allow-code --opt-sdp-attention --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --force-enable-xformers --disable-safe-unpickle --update-check --update-all-extensions --cors-allow-origins http://localhost:5173 --upcast-sampling --precision full --no-halfset CUDA_VISIBLE_DEVICES=0git pullcall webui.bat
それ以上は、あなたの好みと求める結果次第です。 🥰
参考に私の生成結果をご覧ください（こちらをクリック）。また、以下は必ずしも必要ではありません：
(masterpiece, 8K, HD, Absurd Res, bla bla bla, insert noise here,)
ありがとう！！ 💓💓💓
このモデルは、素晴らしいスキルと努力を惜しまない人々がいるからこそ実現できました。私は決して他のモデルを低く評価するつもりはありません。むしろ、ONE FOR ALLは、このモデルが存在しない可能性があったこれら素晴らしい人々への賛歌です。本当にありがとう！
ONE FOR ALLシリーズが気に入った方は、ぜひ良いレビューを残して、あなたの作品を投稿してください。あなたが生み出す驚異的な世界をぜひ知りたいです！ 🤩🤩🤩
私に感謝したい場合は、ブラジル人なら誰もがそうするように、コーヒーを一杯どうぞ。あるいは、Instagramでフォローしてくださるのも、私への励ましや感謝の気持ちになります。 🥰🥰🥰
何か問題や質問がある場合、または単に話したい場合は、InstagramまたはCivitaiでお気軽に連絡してください。
最後に：
このモデルは、楽しみや仕事のためにご自由にお使いください。ただし、あなたの国や国際条約の法律（特になりすましや児童ポルノに関連するもの）を尊重してください。ONE FOR ALLシリーズやその基盤モデルの使用によって生じるいかなる違反についても、私は一切の責任を負いません。コンテンツの作成者はすべての責任を負います。
このチェックポイント（ONE FOR ALL 「Anime」）は、Civitai外での外部生成ツール（Yodayoを除く）での使用は許可されていません。このチェックポイントがCivitai以外の生成サイトで実行されていたり、ダウンロード可能であるのを見つけた場合は、私に連絡してください。
オンライン生成サイトの管理者で、ONE FOR ALLシリーズのモデルを使用したい方は、私にご連絡ください。
最後に、ONE FOR ALLモデルで生成されたすべての画像は、生成したユーザー（作成者）のものであり、コンテンツの使用・責任もすべてユーザーが負います。例えば、生成画像の販売権を含みます。
このチェックポイントの使用は、上記の条件を承認することを前提としています。
（ブラジル、サンパウロ、2024年1月1日）