このモデルは、D&Dのモンスター、ヒーロー、NPCで学習されています。そのため、中世ファンタジーの設定に最も適していますが、それ以外にも使用可能です。

!重要!

通常、FLUXではCFG（非縮小CFG）を1に保つことを推奨しますが、このLoRAについてはCFGを2に増やすことを推奨します。ただし、他の値も試してみてください。この場合、ネガティブプロンプトも効果があります。

解像度

モデルは768x768の解像度で学習されていますが、1024x1024でもほぼ問題なく動作します。獣などの非正方形の画像を生成したい場合は、768x1024を試してみてください：

（「火の悪魔狼元素生物の上から見た視点」）

プロンプトの記述

ほとんどの場合、タグベースのプロンプトよりも自然言語でのプロンプトを推奨します。たとえば、"Humanoid, orc, greatsword, hide armor" の代わりに、"humanoid orc male holding greatsword and wearing hide armor" と記述してください。
また、多くの場合、プロンプトを "Topdown view on a..." で始めると効果的です。例： "Topdown view on a humanoid orc male holding greatsword and wearing hide armor"。これらのヒントは結果をより詳細にしますが、時々トレーニングデータセットから離れすぎてしまうため、対象に応じて異なるプロンプトを試してみてください。

"Topdown view on a humanoid orc male holding greatsword and wearing hide armor":

ちなみに、私のサブスクライバーであれば、特定の武器や防具の名前を用いたところ（ある程度）うまくいったことに気づかれるでしょう。これらの単語はトレーニング中にタグとして使用していたため、ぜひ試してみてください。

しかし、二 handed weapons（両手武器）は安定して生成されません。代わりに、異なる手に持つ武器にはタグ "Dual" を使用できます。例： "Dual daggers" や "Dual shortswords"。

前のモデルと同様に、「Undead」、「Fiend」、「Beast」などの生物タイプを試すこともできますが、このモデルではそれほど効果的ではありません。

なぜか、このモデルは新しいコンセプトを学習することができず、追加の詳細を記述することが推奨されます。たとえば、"Tiefling..." の代わりに "Tiefling with red skin, pair of horns and tail" と記述してください。

予想外でしたが、以下のようなことも可能です…

その他の設定

強度は1.0近くに保つことを推奨します。

時間に余裕がある場合は、30ステップが20ステップよりもはるかに優れています。

また、Distilled CFG Scaleを少し上げることも試せます（私は4.0を好みます）が、それほど重要ではありません。