Body Growth/Expansion

세부 정보

모델 설명

이 LoRA는 피사체가 커지는 효과를 생성하기 위해 개발되었습니다. 주로 남성 페르리 영상으로 학습되었기 때문에 생성 결과도 그 방향으로 치우칠 가능성이 높습니다.

알파 버전은 성장 현상을 더 명확히 나타내는 더 많은 흔들림과 맥동 움직임을 포함한 더 큰 데이터셋으로 학습되었으며, 이로 인해 생성 시 이러한 움직임이 과도하게 강조되는 경향이 있습니다.

베타 버전은 더 적은 가시적 성장 움직임을 포함한 더 작은 데이터셋으로 더 많은 반복을 거쳐 학습되었기 때문에, 단순히 확대된 것처럼 보이는 결과를 생성하는 경향이 있습니다.

I2V 예시 ComfyUI 워크플로우: https://pastebin.com/jrBihCYA

알파 & 베타

생성 팁:

  • 알파와 베타를 혼합하여 사용하는 것이 일반적으로 가장 효과적입니다. 저는 보통 베타를 0.65, 알파를 0.55로 사용합니다. 합계가 1보다 약간 커지는 것이 좋으며, 실험해 보시기 바랍니다. 즉, 한 번의 생성에 네 개의 LoRA를 사용하게 됩니다: 고/저 알파, 고/저 베타.

  • 특정 트리거 단어는 없지만, “더 커진다”/“더 근육질이 된다”와 같은 표현을 사용해야 할 수 있습니다.

  • 생성 결과에 부자연스러운 흔들림이나 “뛰는” 움직임이 많다면, 사용한 LOW LoRA의 가중치만 낮춰 보세요. 낮은 노이즈 일부가 이러한 작은 신체 움직임에서 비롯된 것 같습니다.

  • lightx2v/lightning LoRA를 사용할 경우 더 많은 스텝이 필요하며 그렇지 않으면 흔들림이 발생합니다. 저는 보통 총 10스텝(고 5, 저 5)을 사용합니다.

  • 보통 Euler Simple을 사용합니다.

감마 버전:

이 버전은 모든 기능을 하나의 LoRA로 통합해 사용할 수 있도록 한 시도입니다. 어느 정도 작동하지만, 제가 원하는 수준은 아닙니다. 감마 LoRA만으로도 사용할 수 있지만, 서로 다른 이미지에 따라 다르게 작동하는 경향이 있습니다. 또한 특정 문구를 사용해 호출할 수 있는 몇 가지 ‘서브 개념’도 추가했습니다. 그러나 이러한 문구를 사용하면 일부 움직임이 과도하게 강조되어 영상이 더 부자연스러워질 수 있으므로, 영상이 끊기는 현상이 생기면 사용을 피하세요.

  • 옷이 찢어진다 / 옷이 벗겨진다

  • 공간이 협소해진다

  • 더 근육질이 된다

이들은 다양한 성공률을 보입니다.

생성 팁:

  • 애니메이션하려는 이미지에 따라 0.65에서 1.35 사이의 가중치가 적절합니다. 단독으로 사용해도 됩니다.

  • 이 버전을 이전의 알파/베타 버전 중 하나 또는 둘 모두와 혼합할 수도 있습니다. 두 개를 사용할 경우 가중치를 낮추는 것이 좋습니다. 저는 베타와의 조합이 알파보다 더 나은 결과를 낸다고 느낍니다.

  • 생성 결과에 부자연스러운 흔들림이나 “뛰는” 움직임이 많다면, 사용한 LOW LoRA의 가중치만 낮춰 보세요. 낮은 노이즈 일부가 이러한 작은 신체 움직임에서 비롯된 것 같습니다.

  • lightx2v/lightning LoRA를 사용할 경우 더 많은 스텝이 필요하며 그렇지 않으면 흔들림이 발생합니다. 저는 보통 총 10스텝(고 5, 저 5)을 사용합니다.

  • 보통 Euler Beta를 사용합니다.

V1:

이 버전은 알파/베타/감마 LoRA 없이도 단독으로 사용할 수 있도록 모든 기능을 하나의 LoRA에 통합한 두 번째 시도입니다. 개인적으로 꽤 잘 작동한다고 생각합니다. 감마 버전과 동일한 트리거 단어를 사용합니다.

  • 옷이 찢어진다 / 옷이 벗겨진다

  • 공간이 협소해진다

  • 더 근육질이 된다

이들은 다양한 성공률을 보입니다.

참고: 사용하는 단어가 많을수록 LoRA의 효과가 강화되며, 이에 따라 가중치를 낮춰야 합니다. “크다”라는 단어를 여러 번 포함하면 효과가 과도하게 강조되어 피사체가 비정상적으로 두꺼워지거나 뚱뚱해질 수 있습니다.

생성 팁:

  • 애니메이션하려는 이미지에 따라 0.65에서 1.15 사이의 가중치가 적절합니다. 단독으로 사용해도 됩니다.

  • lightx2v/lightning LoRA를 사용할 경우 더 많은 스텝이 필요하며 그렇지 않으면 흔들림이 발생합니다. 저는 보통 총 10스텝(고 5, 저 5)을 사용합니다.

  • 보통 Euler Simple을 사용합니다.

이 모델로 만든 이미지

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