CivitAI 🏆 Style Fusion - FFusionAI Entry (+dataset)

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模型描述

CivitAI 风格融合🏆LoRAs

最新更新: 🚀 CivitAI Lora5 32DIM 笔记本,含数据集

最新更新: 🚀 CivitAI Lora3 配置 - 使用 CivitAI 训练器训练

🚀 日期:2023-11-10 | 标题:CivitAI_64_ALL

🔍 关键规格

  • 分辨率:1024x1024

  • 架构:stable-diffusion-xl-v1-base/lora

  • 网络维度/秩:64.0,Alpha:1.0

  • 模块:networks.lora

  • 学习率:UNet LR 和 TE LR 均设为最优值

  • 优化器:高级 AdamW8bit

  • 训练轮次与批次:密集训练 10 轮,共 576 个批次

📊 模型统计

  • UNet 权重:幅度 - 7.602,强度 - 0.0187
分辨率: 1024x1024 架构: stable-diffusion-xl-v1-base/lora
网络维度/秩: 64.0 Alpha: 1.0
模块: networks.lora
学习率 (LR): 0.0005 UNet LR: 0.0005 TE LR: 5e-05
优化器: bitsandbytes.optim.adamw.AdamW8bit(weight_decay=0.1)
调度器: constant  温暖步数: 0
轮次: 10 每轮批次: 576 梯度累积步数: 1
训练图像: 2304 正则化图像: 0
多分辨率噪声迭代: 6.0 多分辨率噪声折扣: 0.3
最小 SNR gamma: 5.0 零终端 SNR: True 最大梯度范数: 1.0  Clip skip: 1
数据集目录: 1
        [img] 576 张图像
UNet 权重平均幅度: 7.602270778898858
UNet 权重平均强度: 0.018722912685324843
文本编码器 (1) 权重平均幅度: 2.7649271326702607
文本编码器 (1) 权重平均强度: 0.009535635958680934
文本编码器 (2) 权重平均幅度: 2.6905091182810352
文本编码器 (2) 权重平均强度: 0.007233532415344915

深入了解 FFusionAI 基于 AI 的风格合成方法,体验我们全新发布的 LoRA 模型。每个模型均使用 CivitAI 官方训练器开发,确保精准性与高质量。

🛠️ LoRA 模型概览:

  • LoRA 1 - 轻量版:专为快速测试设计,使用小型数据集实现快速风格生成,维度容量为 32。

  • LoRA 2 - 社区融合版:基于超过 500 张来自 CivitAI 比赛用户的投稿图像开发的稳健模型,同样具备 32 维容量。

  • LoRA 3 - 增强保真版:在 LoRA 2 基础上,使用更高维度进一步训练,专注于提升整体图像质量。

  • LoRA 4 - 全面风格融合版:我们的 1400 张图像数据集汇集了所有 FFusionAI 投稿内容。该模型经过额外的 UNet 训练,以精炼并多样化生成风格。

1. FFusionAI 风格捕捉与融合对决 LoRA

🎨 数据集与训练:

本包内包含精选数据集,可访问 CivitAI 集合。训练提示已通过 BLIP-2、FLAN-T5-XL 和 ViT-H-14 进行构建。

请注意,原始提示未用于训练。相反,我们使用 blip2-flan-t5-xl 和 ViT-H-14/laion2b_s32b_b79k 进行了有意修改,以优化和增强训练数据集,详情可查阅 此处

🔄 进一步信息:

专业人士和爱好者可深入探索集合中提供的元数据,了解训练数据集、参数及模型规格的详细信息。

  • LORA 2

    🚀 CivitAI 配置概览 - 2023-11-10

🚀 使用官方 CivitAI 训练器训练

📅 日期:2023-11-10

🖼️ 标题:CivitAI_ALL

🔍 分辨率:1024x1024

🏗️ 架构:stable-diffusion-xl-v1-base/lora

⚙️ 关键设置

  • 网络维度/秩:32.0

  • Alpha:1.0

  • 模块:networks.lora

  • 学习率:UNet LR - 0.0005,TE LR - 5e-05

  • 优化器:AdamW8bit (weight_decay=0.1)

  • 轮次与批次:10 轮,每轮 167 批次

  • 训练图像:576 张

📊 模型统计

  • UNet 权重:幅度 - 3.755,强度 - 0.0135

  • 文本编码器 (1):幅度 - 1.833,强度 - 0.0091

  • 文本编码器 (2):幅度 - 1.836,强度 - 0.0071

🏷️ 主要标签

  • 融合风格、Artgerm、Beeple

  • 黑暗奇幻、官方艺术、美女画

  • 数字插画、奇幻与科幻

  • ...以及其他 4500 多个标签!

🌐 FFusion.ai 联系方式

由 Source Code Bulgaria Ltd 与 Black Swan Technologies 联合维护。

  • 📧 合作、咨询或支持:[email protected]

  • 🌍 地点:索菲亚 | 伊斯坦布尔 | 伦敦

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此模型生成的图像

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