Wan2.2-Fun-A14B-InP-low-noise-HPS2.1 (rewards lora)
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モデル説明
HuggingFace からの移行
https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-Reward-LoRAs/tree/main
ワークフローのサンプル: https://www.runninghub.ai/post/1966777795378655234
これは LoRA セットの1つのファイルであり、他の LoRA と組み合わせて使用する必要があります。ダウンロードおよび使用する前に、例のワークフローを参照することをお勧めします。
概要
我々は、生成された動画を Wan2.2-Fun により最適化し、人間の好みにより良く一致させるために、報酬逆伝播技術 1 2 を探求しました。本プロジェクトでは、以下の事前学習済みモデル(LoRA)と トレーニングスクリプト を提供しています。これらの LoRA をベースモデルのプラグインとして使用したり、独自の報酬 LoRA をトレーニングしたりできます。
詳細については、当社の GitHub リポジトリ をご覧ください。
Wan2.2-Fun-A14B-InP(低ノイズ)用の公式 HPS v2.1 報酬 LoRA(rank=128、network_alpha=64)。バッチサイズ8で2,700ステップのトレーニングを実施しました。
