txt2img Multi Checkpoint + Multi LoRA + 2K-8K Upscaler + Aspect Selector

这是我用于生成包含小马的基图、对其进行放大并使用真实感SDXL检查点进行优化的工作流。

该工作流针对硬件较好的用户设计，因为每个KSampler使用了80步，但此设置易于调整。

通过此小马 + SDXL混合方式，你可以生成通常在SDXL中无法实现的极为逼真的效果，例如怪物性行为。

在V1.1版本中，LoRAs已添加到元数据中，以支持CivitAI的自动检测。

你也可以对两者使用相同的检查点，并将其作为常规放大工作流使用。

🔧 所需自定义节点（建议使用ComfyUI-Manager安装）

• MultiLora Loader & Lora Text Extractor https://github.com/skfoo/ComfyUI-Coziness

• ComfyUI-Image-Saver (alexopus分支) https://github.com/alexopus/ComfyUI-Image-Saver

• Impact Pack (ImpactWildcardEncode) https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

• Efficiency Nodes https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui

• Ultimate SD Upscale / Latent Upscaler https://github.com/City96/SD-Latent-Upscaler 或 https://github.com/ttl/ComfyUI_NNLatentUpscale

• CryTools (Crystools) https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools