这是 Chroma1-HD GGUF 量化版本的官方模型页面

工作流包含在训练数据的 .zip 文件中

以下是原始模型页面的复制内容。

大家好，

不久前，我曾分享过我正在开发的开源基础模型 Chroma，并收到了大量宝贵的反馈。现在，我非常兴奋地宣布：基础模型的训练已经圆满完成，整个模型家族现已全面开放，供您使用！

简单回顾一下本项目的承诺：这些是真正的基础模型。

我没有进行任何美学调优，也没有使用 DPO 之类的训练后技术。它们是原始、强大且设计为完美中立的起点，供您进行微调。我们已经完成了繁重的工作，您无需再重复。

所谓“繁重的工作”，指的是约 105,000 个 H100 小时的算力投入。所有这些 GPU 时间都用于为这些模型注入庞大的数据分布，这将使在它们之上进行微调变得轻而易举。

如承诺的那样，所有内容均完全采用 Apache 2.0 许可证——无任何限制。

简要说明：

发布分支：

Chroma1-Base：这是核心的 512x512 模型，是几乎所有创意项目的坚实通用基础。如果您计划进行长时间微调，并仅在训练末期才对高分辨率进行训练以加速收敛，建议使用此模型。
Chroma1-HD：这是 Chroma1-Base 在 1024x1024 分辨率下的高分辨率微调版本。如果您希望快速进行高分辨率微调或 LoRA 训练，这是您的起点。

研究分支：

Chroma1-Flash：这是 Chroma1-Base 的一个微调版本，旨在探索如何使这些流匹配模型更快。这在技术上是一个实验性成果，用于研究如何在不使用任何 GAN 训练的情况下训练一个快速模型。其增量权重可应用于任意 Chroma 版本以提升速度（请确保调整强度）。
Chroma1-Radiance [进行中]：这是 Chroma1-Base 的激进调优版本，该模型现在直接在像素空间中运作，理论上应避免 VAE 压缩伪影。

衷心感谢让本项目成为可能的所有支持者。

BTC 地址：bc1qahn97gm03csxeqs7f4avdwecahdj4mcp9dytnj
ETH 地址：0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7