GrAaM's WF - Qwen to SDXL - Advanced worflow for HD realistic SFW and NSFW photos
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このバージョンについて
モデル説明
Qwenを使ってベース画像を生成し、SDXLでそれを精緻化するワークフローです。
これは、ComfyUIで長時間にわたって練習を重ね、タイル型ディフュージョンのアップスケーリングと各身体部位のディテール強化ツールを適用した結果です。可能な限りシンプルに保ちましたが、このワークフローは複雑であり、初心者にとっては理解が難しいかもしれません。
Qwenはリソースを非常に多く消費するため、グラフィックカードの負荷を軽減するために、以下で提供されているクオンタイズ版をご利用ください：こちら
以下は、このワークフローを実行するために必要なモデルの一覧です：
Qwen Lightning LoRA こちら
私のSDXLマージモデル（他のモデルを使用しても構いませんが、これは私のモデルなので、推奨します^^）
検出モデル（ワークフローに同梱されたアーカイブ内にもフォルダが含まれています。
/models/ultralytics/bboxに配置してください）XinsirタイルControlNet（ファイル名を "Xinsir_controlnet-tile-sdxl-1.0.safetensors" に変更してください）
乳首ディテール用LoRA（これも私のモデルです^^）
使用しているすべてのノードは、Manager経由でダウンロード可能ですが、新規インストール環境での動作は確認していません。必要に応じて詳細を提供します。
画像のアスペクト比をさまざまな形式に変更でき、縦横比（ランドスケープ）のオン/オフボタンを使って、アップスケーリング時のタイルサイズを計算します。
ベース画像の解像度は、好みに応じて1.2〜1.4メガピクセル程度を推奨します。出力画像は2倍のサイズになります。
また、必要に応じて、チェーンの最後にあるグレインフィルターを無効化（バイパス）することもできます。
ご満足いただけましたら、レビューまたはチップを残していただけると大変嬉しいです。ここに、QwenとSDXLを用いて最高品質の画像を得るために、私がComfyUIで積み重ねてきた経験とノウハウをすべて提供しています。
お楽しみください :)