GrAaM's WF - Qwen to SDXL - Advanced worflow for HD realistic SFW and NSFW photos

Qwen을 사용하여 기본 이미지를 생성하고 SDXL로 이를 정제하는 워크플로입니다.
이것은 ComfyUI에서 긴 시간 동안 연습한 결과로, 다양한 신체 부위에 타일화된 디퓨전 업스케일링과 디테일러를 적용한 것입니다. 가능한 한 단순하게 유지하려 했지만, 이 워크플로는 복잡하여 신규 사용자에게는 이해하기 어려울 수 있습니다.

Qwen은 자원을 매우 많이 소모하므로, 그래픽 카드 모델에 더 가벼운 부하를 주기 위해 여기에 양자화된 버전을 사용할 수 있습니다: https://huggingface.co/city96/Qwen-Image-gguf/tree/main

이 워크플로를 사용하기 위해 필요한 다양한 모델 목록입니다:

• Qwen 모델

• Clip

• Qwen 이미지 VAE

• 제 SDXL 병합 모델 (다른 모델을 사용해도 되지만, 이 모델은 제 것이므로 더 낫습니다^^)

• 탐지 모델 (워크플로와 함께 제공되는 아카이브에도 폴더가 포함되어 있으며, /models/ultralytics/bbox에 넣으세요)

• DMD2 LoRA

• Xinsir Tiled ControlNet (이름을 "Xinsir_controlnet-tile-sdxl-1.0.safetensors"로 변경하세요)

• 얼굴 디테일러용 LoRA

• 눈 디테일러용 LoRA

• 손 디테일러용 LoRA

• 유두 디테일러용 LoRA (이것도 제 것입니다^^)

사용된 모든 노드는 Manager를 통해 다운로드할 수 있지만, 새로 설치한 환경에서는 시도해보지 않았습니다. 필요한 경우 추가 설명을 제공하겠습니다.

다양한 화면 비율의 이미지에 대해 비율을 조정할 수 있으며, 가로/세로 비율을 계산하기 위해 "가로 방향(true/false)" 버튼을 사용하여 업스케일링을 위한 타일 크기를 계산합니다.

기본 이미지 해상도는 개인의 선호에 따라 1.2~1.4 메가픽셀 사이를 권장하며, 출력 이미지는 2배로 확대됩니다.

또한 원하는 경우 체인 마지막에 있는 그레인 필터를 비활성화하거나 우회할 수 있습니다.

원하신다면 리뷰를 남기거나 기부해 주세요. 매우 감사하겠습니다. 여기에는 제가 Chroma와 SDXL로 최상의 이미지를 얻기 위해 ComfyUI에서 쌓아온 모든 경험과 기술을 담았습니다.

즐겁게 사용하시길 바랍니다 :)