Chroma GOONTUNE
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关于此版本
模型描述
欢迎来到 Chroma Goontune！
特别感谢 MachineMinded 提供了与 Chroma 生成配合使用最优秀、最直接的工作流之一！
Chroma Goontune 是一个专注于引导 Chroma 生成照片级真实感图像的风格 LoRA。它基于涵盖业余与专业内容的数据集开发，确保对现实世界细节的广泛且均衡的呈现。你可以将其理解为对无限制基础 Chroma 模型中已有概念的强化。
训练详情
数据组成：混合业余与专业来源
标注：使用 Joycaption 生成自然语言描述
目标：提升真实感、上下文准确性与精细细节呈现
核心特性
增强的照片级真实感输出
在多样化内容类型中具备强大泛化能力
提升提示词与视觉结果之间的对齐度
应用场景
真实感 XXX NSFW 生成
摄影风格构图
对逼真纹理与光影效果至关重要的实验性创作
使用提示
仅作提醒：我发现这个 LoRA 在我所使用的工作流中效果最佳。它可能在其他设置下表现更好，欢迎自由尝试并告诉我你的结果！
使用方法
工作流中使用的依赖项：
步骤 1 — 寻找参考图像
- 在网上找到一张与你希望引导 Chroma 生成的风格或主题相符的图像。
步骤 2 — 使用 Joycaption 生成描述
访问 HF 空间如 Joycaption Beta。或若已下载，可在本地使用。
在条件输入框中粘贴以下精确提示：
为这张图片写一段中等长度、直白的描述。以主要主体和媒介开头。提及关键元素——人物、物体、风景——使用明确、肯定的语言。聚焦于具体的细节，如颜色、形状、纹理和空间关系，展示各元素之间的互动。省略情绪与推测性表述。若图片中有文字，请精确引用。注明水印、签名或压缩伪影。切勿提及缺失的内容、分辨率或无法观察的细节。变换句式结构，保持描述简洁，避免以“This image is…”或类似句式开头。包含光照信息。包含相机角度信息。如适用，提及人工或自然光源的使用。仅描述图片中最关键的元素。不要使用委婉的礼貌用语——采用直率、随意的表达方式。
步骤 3 — 将描述用于 Chroma Goontune
将生成的描述作为提示词或条件文本输入 Chroma Goontune。
按常规调整采样参数以优化结果。你通常可以通过在提示中切换“一张业余抓拍照片”与“一张专业照片”来调整生成效果。提示中包含如“偏角、模糊”等不同条件，有助于生成更真实的业余照片风格。
示例工作流：
找到一张你希望复制的参考照片。
使用上述提示运行 Joycaption。
复制生成的描述（例如：“一条灯光昏暗的城市街道，店铺上方悬挂着霓虹招牌，一辆停着的银色轿车反射出蓝色光芒，行人正在高架电缆下穿行。强烈的光源在湿漉漉的路面上投下清晰的阴影。”）
将该描述粘贴至 Chroma Goontune，使用展示图片中提供的工作流。
免责声明
Chroma Goontune 能够生成高度照片级真实感的图像。请负责任地使用此 LoRA。
不得用于生成误导性或欺骗性内容。
避免创建可能造成伤害、侵犯个人隐私或未经同意冒充真实人物的图像。
请注意，输出结果可能与真实摄影极为相似——务必明确标注图像是合成生成的。
此 LoRA 仅限创意用途发布。因滥用或由此衍生出的有害或违反法律/伦理规范的应用，我不承担任何责任。
另外，我想我不需要特别说明，但 goontune.com 并不是一个真实网站，哈哈。