🌕 LUMA 实验版

这是一个基于 Luma 的半写实检查点，通过不同数据集、标注方式和训练参数进行实验性微调。
请注意，该模型在高权重下可能与某些 LoRA 不兼容，并可能出现过曝现象。

模型1：Luma DEv4 — 使用部分 Dall-E 3 的图像和提示进行微调。

我强烈建议在提示中使用简短且有意义的标签。你可以在示例图像中看到一些示例。此外，该模型非常灵活，你可以添加额外的风格（如动漫、油画、平涂、卡通等）以获得更丰富的变化。

我制作的所有内容在 CivitAI 上完全免费，且将一直免费。 但如果你愿意支持我，可以在这里捐款。

使用说明

推荐的嵌入模型：
1. easynegative
2. easynegativev2
3. bad-hands-5
4. badhandv4

推荐的扩展插件：
1. AutoChar
2. AfterDetailer

我的常规设置：

Clip Skip 2
必需的负面提示： easynegative 或 easynegativev2
VAE：vae-ft-mse-840000
采样器： 任意
ENSD： 31337
高分辨率修复： x1.5 或更高
放大器：
选项 1： 用于写实风格使用 8x_NMKD-Superscale_150000_G，用于插画风格使用 R-ESRGAN 4x+ Anime6B（去噪强度 0.3-0.5）
选项 2： Latent（任意）或 Lanczos（去噪强度 0.5-0.6）
请勿使用面部修复！
如需更佳面部效果，请使用 AutoChar 或 AfterDetailer

但你也可以自由尝试各种设置。