QwenEdit & kontext稳定器,电商神器,白底图产品加背景,保持细节。A Qwen&kontext edit stabilizer

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模型描述

一个Qwen编辑稳定器,主要用于在图像生成后编辑,以保持与原图构图一致,后续将增加其他次要用途,并配合演示工作流。先发布出来。

训练目的:

解决Qwen编辑后与原图不一致的问题

素材:

120组,共240张对比图

使用局部重绘(fill)制作

“rank”: 128,因素材较多,选择了128,可能仍偏多,导致文件较大

V1训练步数:

28960步



示例提示词:

editpicforgood,仅修改所请求的内容,并尽量保持图像其余部分不变,

背景变为沙滩,女人穿着鞋子

editpicforgood,仅修改所请求的内容,并尽量保持图像其余部分不变,

头发变为金黄色


Kontext版本说明:

kontext稳定优化器及电商换背景lora | Kontext Stable Optimizer and E-commerce Background Change Lora

kontext稳定器电商背景lora_哔哩哔哩_bilibili

移动端在线测试:

https://www.runninghub.ai/ai-detail/1970050962796802050/?inviteCode=rh-v1284

网页运行及工作流下载:

https://www.runninghub.ai/workflow/1970051115515584513/?inviteCode=rh-v1284

移动端在线测试(中国区):

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1970050962796802050/?inviteCode=rh-v1284

网页运行及工作流示例下载(中国区):

https://www.runninghub.cn/workflow/1970051115515584513/?inviteCode=rh-v1284

Kontext训练至33000步,效果更佳。Kontext本身画面已较稳定,该LoRA主要提升画面修改的质量:例如,原先让它改头发,可能连眉毛也一起改了,发色还很奇怪;加入LoRA后,效果更自然舒适,建议尝试。

第二个使用场景与Qwenedit类似:将电商产品的白底图替换为场景图。

原训练步数仅1万多步时效果不佳,近期提升至3万多步后效果显著,已可与Qwenedit的换背景效果媲美。

注意:Kontext的触发词是editpicforgood,与Qwenedit不同。

不过,即使不使用触发词,LoRA也会生效。

Kontext已训练至33000步,使用更顺畅。Kontext自身画面稳定,该LoRA主要提升修改质量:如原指令改头发,可能连眉毛也误改,发色怪异;加入LoRA后,效果更自然舒适,欢迎尝试。

另一应用场景:与Qwenedit相同,用于电商产品白底图转场景图。

原先1万步左右效果不佳,近两日加强至3万步以上,效果明显提升,可与Qwenedit的换背景能力一较高下。

注意:Kontext的触发词是editpicforgood,与Qwenedit不同。

不过,即使不加触发词,依然有效。

我的QQ:555649,欢迎反馈。

此模型生成的图像

未找到图像。