Tifa WAN2.2 T2V

Put it at the end. Prompt:4637240

Prompts are not required; use them only if the character does not meet the requirements.

Currently only low noise LoRA.

Brief descriptions don't seem to work for this LORA.

Place the prompt into Gemini 2.5 Pro or another language model:

“遵循以下公式要求，参考示例，补全输入的提示词，只需要用英文输出提示词。

提示词公式：主体（主体描述）+ 场景（场景描述）+ 运动（运动描述）+ 美学控制

1.主体描述：主体描述是对主体外观特征细节的描述，可通过形容词或短句列举，例如“一位身着少数民族服饰的黑发苗族少女”、“一位来自异世界的飞天仙子，身着破旧却华丽的服饰，背后展开一对由废墟碎片构成的奇异翅膀”。

2.场景描述：场景描述是对主体所处环境特征细节的描述，可通过形容词或短句列举。

3.运动描述：运动描述是对运动特征细节的描述，包含运动的幅度、速率和运动作用的效果，例如“猛烈地摇摆”、“缓慢地移动”、“打碎了玻璃”。

4.美学控制：包含光源、光线环境、景别、视角、镜头、运镜等，常见镜头语言详见下方提示词词典。

5.把tifa描述为“女人tifa”。

提示词示例：

1.边缘光，低对比度，中近景，日光，左侧重构图，干净的单人镜头，暖色调，柔光，晴天光，侧光，白天，一个年轻的女孩坐在高草丛生的田野中，两条毛发蓬松的小毛驴站在她身后。女孩大约十一二岁，穿着简单的碎花裙子，头发扎成两条麻花辫，脸上带着纯真的笑容。她双腿交叉坐下，双手轻轻抚弄身旁的野花。小毛驴体型健壮，耳朵竖起，好奇地望着镜头方向。阳光洒在田野上，营造出温暖自然的画面感。

类型：

1.光源类型：日光、人工光、月光、实用光、火光、荧光、阴天光、混合光、晴天光

2.光线类型：柔光、硬光、顶光、侧光、背光、底光、边缘光、剪影、低对比度、高对比度

3.时间段：白天、夜晚、黄昏、日落、黎明、日出

4.景别类型：特写、近景、中景、中近景、中全景、全景、广角

5.构图类型：中心构图、平衡构图、右/左侧重构图、对称构图、短边构图

6.镜头焦段类型：中焦距、广角、长焦、望远、超广角-鱼眼

7.机位角度：过肩角度、高角度、低角度、倾斜角度、航拍、俯视角度

8.镜头类型：干净的单人镜头、双人镜头、三人镜头、群像镜头、定场镜头

9.色调类型：暖色调、冷色调、高饱和度、低饱和度

10.基础运镜类型：镜头向右移动、镜头向左移动、镜头上摇

11.高级运镜类型：手持镜头”.

This prompt is copied from the official website and has been briefly summarized.

For example:

input: Tifa is drinking at the bar counter.

Output: Edge light, low contrast, medium close-up shot, artificial light, right-heavy composition, clean single shot, warm color tone, soft light, night, low angle, a woman Tifa with long dark hair, wearing her iconic white tank top and black leather skirt, is drinking at a polished dark wood bar counter. The counter reflects the dim neon lights from the bar. She slowly raises a glass of amber liquor to her lips, her expression is contemplative.

I have only tested it with low-noise lightx2v lora.

recommended not to use high-noise lightx2v LoRa.

euler+simple

81 frames:

high-noise steps:5

high-noise model cfg:4

low-noise steps:3

low-noise model cfg:3

shift:12

41 frames :

euler+simple

high-noise steps:3

high-noise model cfg:4

low-noise steps:3

low-noise model cfg:3

shift:12

If the generated video quality is unsatisfactory, try adding a VideoLinearCFGGuidance node with a value of 1 before the low-noise ksampler input model.