WhiteXL_realisticMix

模型说明：目前经过实际测试，稳定性仍欠佳，但能生成一些不错的效果图。此模型并非通过LoRA融合基础模型制作，因此制作成本极高，如果喜欢，请给我五星好评，不胜感激。

训练时先用768分辨率的大数据集训练一遍，后续再用1024分辨率的小数据集进行训练。

因此对出图分辨率没有严格要求，图集中包含多种分辨率，建议不超过1280为最佳，推荐使用768-1024分辨率出图。

CFG建议控制在4-6之间，XL的基础模型拟合度非常高，训练后极易导致CLIP过拟合，请适当降低CFG值。

重绘强度建议控制在0.3-0.4之间，过高的重绘可能导致人物出现2.5D偏差。原因在于XL本身的数据量庞大，而我的训练规模有限，无法完全洗掉其原有的大量概念。

使用建议：建议以本模型为基础，训练真人风格的LoRA，可在小概念上显著提升出图质量。

训练过程：本模型使用五万张图像训练了近百万步，之后又用多个小数据集进行了多次微调，总计训练步数约150万步。由于训练耗时过长、硬件成本过高，个人难以负担，故提前终止。随后混合了15%的realvisxlV20_v20Bakedvae模型和10%的SDXL_xxmix9realisticsdxl_v10模型。目前观察来看，训练量仍远未达到预期——没有庞大的数据量清洗XL模型，很难实现类似SD 1.5的真实照片级稳定性。但就当前效果而言，已足够玩味一阵子。

后期计划：由于XL模型训练成本过高，仅凭热爱难以持续支持。因此本模型短期内仅此一版。未来若本人经济好转，或有赞助人资助深入研究与训练，将考虑继续更新。家境贫寒，恳请各位理解（当然，如有赞助人愿意支持，请随时联系我）。

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