Wan 2.2 - Simple i2v Workflow | Prompt Adherence / High Quality / No Extra Nodes

이미지에서 영상을 생성하기 위한 매우 간단한 워크플로우로, 프롬프트 준수도 뛰어나고 품질도 매우 안정적입니다!

이 워크플로우는 초보자에게 친숙하도록 설계되었으므로 추가 노드가 필요 없습니다.

Wan 2.2 작동 방식:

• 고노이즈: 영상의 움직임을 처리합니다. 움직임이 어색하다면 고노이즈 단계를 늘리면 됩니다.

• 저노이즈: 세부 사항(얼굴, 손, 미세한 텍스처)을 담당합니다. 세부 사항이 흐릿하게 보인다면 저노이즈 단계를 늘리세요.

이 예제에서는 고노이즈에 LoRA를 사용하지 않았습니다 — 이는 핵심 프롬프트를 실행하는 역할을 합니다. 여기에 LoRA를 추가하면 일반적으로 프롬프트 준수도가 떨어지므로, 천천히 실행하면서 깔끔하게 유지하는 것이 좋습니다.

반면, 저노이즈에는 세부 사항을 빠르게 정제하기 위해 4단계 LoRA를 추가했습니다. 이를 제거하면 실행 속도가 느려지고, 양질의 결과를 얻기 위해 더 많은 단계가 필요해집니다.

다운로드 / 설정

• LoRA: Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1_Low_Noise.safetensors

• Wan 2.2 고노이즈: wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

• Wan 2.2 저노이즈: wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

• 텍스트 인코더: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

• VAE: wan_2.1_vae.safetensors

미리보기

• 워크플로우 화면: 스크린샷

• 입력 이미지: 이미지

• 샘플 영상: 영상