Replace char-update! Wan-Animate-14B_gguf_LowVram_simple_to_use
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모델 설명
이 전체 워크플로우는 제가 거의 아무것도 모르는 상태에서 하나하나 조합해냈습니다. 몇 일 전에야 공식적인 Kijai의 워크플로우가 실제로 GGUF를 지원한다는 것을 알게 되었고, 그래서 우리는 Kijai의 공식 프로세스를 그대로 사용할 수 있었습니다. 게다가 ComfyUI도 최근에 워크플로우 템플릿을 출시했습니다! 더 많은 사람들이 이걸 알았으면 좋겠습니다.
9월 21일 업데이트.
얼굴 및 해상도 처리에 대한 사소한 업데이트를 적용했습니다.
사용 방법:
부족한 노드를 설치하고 ComfyUI를 업데이트하세요.
Florence2 노드(Florence2Run)를 업데이트하세요.
워크플로우 내 모델을 확인하고 다운로드하세요. LLM 모델은 자동으로 다운로드됩니다. 수동으로 다운로드하려면 예를 들어 "ComfyUI\models\LLM\CogFlorence-2.2-Large"에 넣으세요.
이 워크플로우는 초보자를 위해 특별히 설계되었습니다.
자원 소모가 적고 빠르게 생성하면서도, 아마 wan_animate 워크플로우 중 가장 사용하기 쉬운 것 중 하나일 것입니다.
먼저 그냥 시도해보는 것이 중요합니다! 내 노트북에서 640p 해상도로 약 49프레임 길이의 동영상을 완성하는 데 단지 3분 정도 걸립니다. 720p를 사용하면 품질이 훨씬 더 좋아지며, 저해상도는 제가 어쩔 수 없이 선택한 타협안입니다.
이 워크플로우는 상당히 직관적이며, 물론 개선할 여지가 있습니다. 나중에 더 많은 수정과 변형을 만들어볼 수도 있습니다.
생성된 해상도를 제어하여 충돌 또는 메모리 부족(OOM)을 방지하려면, 'Load Videos'에서 'Upscale Image By' 설정을 꼭 사용하세요.
처음 사용한다면 복잡해 보일 수 있지만, 사실 매우 간단합니다.