nightmare/ナイトメア/夜魔 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsarknightsred eyesblonde hairheterochromialong hairblue eyescat earshair ornamentnightmareanimal ear fluff夜魔ナイトメア
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、動物の耳、長い髪、虹彩異色症、猫の耳、金髪、青い目、髪飾り、動物の耳のフワフワ、赤い目です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングされたプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは361枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3434です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nightmare_arknightsで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他の LoRA と同じように簡単に使用できます. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフューや私たちの技術に興味がある場合は、当社のDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳しい訓練内容や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nightmare_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、nightmare_arknights.pt と nightmare_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、nightmare_arknights.pt を embeddings フォルダに、nightmare_arknights.safetensors をLoRAとして同時に読み込んでください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型LoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nightmare_arknights.pt 和 nightmare_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 nightmare_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nightmare_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は nightmare_arknights で、削減されたタグは animal_ears, long_hair, heterochromia, cat_ears, blonde_hair, blue_eyes, hair_ornament, animal_ear_fluff, red_eyes です。特定の特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テストの結果、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されています。その他に推奨するステップもございますので、お試しください。こちらからお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nightmare_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練に使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/nightmare_arknightsでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切排除した100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の訓練データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り再現するよう試みています。この課題は継続的に改善を図っていきますが、完全に解決するのは難しいと認識しています。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターの本質的な特徴の再現と、大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしておりません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でしか行うべきでないと考え、キャラクターへの不敬を避けようとされる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

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