nightmare/ナイトメア/夜魔 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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角色animal earsarknightsred eyesblonde hairheterochromialong hairblue eyescat earshair ornamentnightmareanimal ear fluff夜魔ナイトメア
v1.5.1v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 已精简的角色标签为：动物耳朵、长发、异色瞳、猫耳、金发、蓝眼、发饰、动物耳绒毛、红眼。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图像使用部分固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 361 张图像 训练。
  • 训练配置文件见 此处。
  • 我们自动选择的训练步数为 3434，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/nightmare_arknights 中尝试其他推荐步数。

步骤概览

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

更多训练细节与推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/nightmare_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 nightmare_arknights.pt 和 nightmare_arknights.safetensors，然后将 nightmare_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 nightmare_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、nightmare_arknights.pt と nightmare_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、nightmare_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に nightmare_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nightmare_arknights.pt 和 nightmare_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 nightmare_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nightmare_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 nightmare_arknights，精简标签为 animal_ears, long_hair, heterochromia, cat_ears, blonde_hair, blue_eyes, hair_ornament, animal_ear_fluff, red_eyes。当某些特征（如发色）偶尔不稳定时，您可在提示词中添加这些标签。

为什么部分预览图看起来不像该角色

所有预览图所用的提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现通常优于预览图所示效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

您在这里看到的步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他优秀步数供您尝试。请点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/nightmare_arknights，所有步骤的模型均被保存。此外，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/nightmare_arknights，可能对您有帮助。

为什么不直接使用筛选后的优质图像

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为什么无法精确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，而在全自动流程中，准确预测每个角色拥有哪些官方图像极具挑战。因此，服装生成依赖于对训练数据集标签进行聚类分析，以尽量还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并凭借更大的数据集展现出较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表歉意：

  1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的人士。
  2. 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性的人士。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为必须纯手动训练角色模型才能避免“不敬”角色的人士。
  5. 认为生成内容冒犯其价值观的人士。

此模型生成的图像

未找到图像。