yayoi/弥生/弥生 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!
- 関連するトリガー単語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは491枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!。この場合、yayoi_kantaicollection.ptとyayoi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yayoi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yayoi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!。この場合、yayoi_kantaicollection.ptとyayoi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yayoi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyayoi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!。この場合、yayoi_kantaicollection.ptとyayoi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yayoi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyayoi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!。この場合、yayoi_kantaicollection.ptとyayoi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yayoi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyayoi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー単語はyayoi_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yayoi_kantaicollection:1.15}, short_hair_with_long_locks, crescent, crescent_hair_ornament, purple_hair, hair_ornament, blue_eyes, blush, serafuku, short_hair, long_hairです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がYayoi Kantaicollectionのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像で見るよりも実際の使用時により優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じるのですが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yayoi_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yayoikantaicollectionで公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを使用しないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスを100%自動化し、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ、非常に貴重です。
望むキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題の改善に引き続き取り組み、最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現する能力と、大規模なデータセットにより得られる比較的強い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないようそれ以外は許されないと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

















