akizuki/秋月 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 둘을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했기 때문에 선택적 편집은 없습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 전문적인 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트를 확인하려면 제공된 미리보기 게시물을 참조하세요.
• 이 모델은 504장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 둘을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, akizuki_kantaicollection.pt와 akizuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, akizuki_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 akizuki_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 akizuki_kantaicollection.pt와 akizuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 akizuki_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 akizuki_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 akizuki_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {akizuki_kantaicollection:1.15}, black_hair, ponytail, headband, long_hair, hachimaki, blush, serafuku, blue_eyes, open_mouth, ahoge, breasts입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 아키즈키 칸타이컬렉션처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘에 의해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택이나 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 이러한 문제 발생 가능성이 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트에서 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 할까요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/akizuki_kantaicollection_에 게시되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/akizukikantaicollection에 공개되어 있으므로 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전체 과정—데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시—는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶으며, 이는 우리에게 매우 귀중한 정보입니다.

원하는 캐릭터의 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지 정확히 예측하기가 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 이 문제는 지속적으로 해결하고 최적화하려 노력 중이나, 완전히 해결하기 어려운 도전입니다. 복장 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델 수준에는 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 조정, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 등에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 가장 사소한 디테일이라도 원래 캐릭터 디자인과의 차이를 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 환경을 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 무작위성에 거부감을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수작업으로만 해야 캐릭터를 존중하는 것이라고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.