medea_lily/メディア〔リリィ〕/美狄亚〔Lily〕 (Fate/Grand Order)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 전문 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물을 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 202장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, medea_lily_fgo.pt와 medea_lily_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, medea_lily_fgo.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 medea_lily_fgo.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 medea_lily_fgo.pt와 medea_lily_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 medea_lily_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 medea_lily_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 medea_lily_fgo이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {medea_lily_fgo:1.15}, long_hair, pointy_ears, blue_eyes, ponytail, purple_hair, smile, breasts, blush, blue_hair, very_long_hair, collarbone, bangs, hair_ornament입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용해 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Medea Lily Fgo처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤하게 생성되었으며, 이미지에 대한 선택 또는 수정은 전혀 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험을 기반으로 한 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 경험하는 대부분의 모델은 실제 사용 시 미리보기 이미지보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요할 경우 단지 사용하는 태그를 조정하면 됩니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같아 보이는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/medea_lily_fgo에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/medea_lily_fgo에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안이 우리에게 매우 가치 있으므로 더 많은 의견을 부탁드립니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성하지 못하는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 가지고 있는지 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 방대한 데이터셋으로 인한 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 추천하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 원래 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이점이라도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 환경에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 받아들일 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해서는 반드시 수작업으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.