Hinatsuki Mikan (The Demon Girl Next Door)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
• 衣装向けの特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは700枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hinatsuki_mikan_thedemongirlnextdoor.ptとhinatsuki_mikan_thedemongirlnextdoor.safetensorsの両方をダウンロードし、hinatsuki_mikan_thedemongirlnextdoor.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhinatsuki_mikan_thedemongirlnextdoor.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガーワードは hinatsuki_mikan_thedemongirlnextdoor で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {hinatsuki_mikan_thedemongirlnextdoor:1.15}, orange_hair, hair_bun, single_hair_bun, ribbon, hair_ribbon, green_eyes, hair_ornament, blush, single_side_bun, long_hair, green_ribbon, hair_between_eyes, collarbone, shiny_hair です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHSチーム によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がHinatsuki Mikan Thedemongirlnextdoorのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像には一切の選別や修正が加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hinatsuki_mikan_thedemongirlnextdoor に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/hinatsuki_mikan_thedemongirlnextdoor でも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、できる限りフィードバックやご提案をいただけますと、非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題は今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

1. 最小限のキャラクター設計のずれも許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。