Yoshida Yuko (The Demon Girl Next Door)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• pt 文件的推荐权重为 0.5–1.0，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为筛选。“你看到的就是你能得到的。”
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 729 张图片 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.pt 和 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensors 两个文件，然后将 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.ptとyoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.pt和yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensors这两个文件，然后将yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.pt와 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor:1.15}, long_hair, brown_hair, demon_girl, demon_horns, horns, curled_horns, blush, ahoge, brown_eyes, closed_mouth, bangs, hair_between_eyes。

此模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像 Yoshida Yuko The Demon Girl Next Door

所有预览图所使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时所用种子也是随机生成，且未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所展示的效果。你唯一需要做的，可能是调整你所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/yoshida_yuko_thedemongirlnextdoor，这可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选后的更好图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您提供更多的反馈或建议，这对我们的研究至关重要。

为何无法精准生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原效果。我们将持续改进此问题，但仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以与人工训练的模型相媲美。

实际上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉”。

以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何与原始角色设计出现细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型感到不适，或认为必须完全通过手动操作训练角色模型以避免不尊重角色的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。